(Senior) DevOps Engineer - Data Analytics & Management Plattform (m/w/d)

Als Senior DevOps Engineer - Data Analytics & Management Plattform (m/w/d) arbeiten Sie an PLAIN, einer Datenanalyse- und KI-Plattform mit, welche die Basis für Data-Engineering-Projekte in einem Multi-Mandanten-Setup bildet. Hierzu gehören der Aufbau der technischen Infrastruktur als On-Premise Lösung im Rechenzentrum und die Entwicklung bzw. Integration von bestehenden Softwaresystemen für die Dienste Virtualisierung, Containerisierung, Automation und Überwachung.

PLAIN steht für „Platform Analysis and Information System“. Mit PLAIN befähigen wir unsere Kunden, Daten für die politische Entscheidungsfindung zu nutzen und das effiziente Arbeiten mit Daten zu professionalisieren. In unserem Arbeitsalltag arbeiten wir eng mit allen Bundesministerien und deren Datenlaboren zusammen und legen Wert auf Persönlichkeiten mit Eigenverantwortung und Teamgeist. Mehr Informationen unter https://www.bundesdruckerei.de/de/innovation-hub/plain.

Ihr Aufgabenbereich
Konzeption, Aufbau und Wartung von Red Hat OpenStack (RHOSP) und von Multicluster-Lösungen mit RedHat OpenShift (ab Version 4)
Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift-Ressourcen und der virtuellen Netzwerkinfrastruktur
Implementierung und Konzeption von Automation als IaC (bspw. mit Terraform und Ansible)
Planung und Implementierung von Storagelösungen mit Red Hat Ceph und Data Foundation sowie Betrieb eines Zero-Trust-Networks
Übernahme von Testaktivitäten, beispielsweise in Form von Unit Tests in einem BDD-Set-up
Ihr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Fachrichtung oder eine IT-technische Ausbildung mit einschlägiger Berufspraxis in vergleichbarer Position
Expertise im Aufbau und Betrieb von OpenStack und OpenShift
Know-how im Bereich allgemeine Programmierung/Skripting/IaC (z.B. Python, Shell, Ansible, Terraform) und im Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Kenntnisse in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemadministrationsaufgaben sowie verteilten Versionierungssystemen (insb. GitLab)
Praktisches Wissen in Infrastructure Automation, Configuration Management, Log Management und Monitoring
Erfahrung in der Sicherung von IT-Infrastrukturen nach ISO 27001 oder BSI-Grundschutz sowie im Betrieb von Softwarelösungen bei externen Cloud-Anbietern