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Capgemini

Data Architect DataBricks (w/m/d)

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    Data Infrastructure
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Über

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

  • Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
  • Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.

  • Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.

  • Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.

  • Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.

  • Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

  • Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
  • Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
  • Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
  • Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft

Bewirb dich jetzt

Get The Future You Want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

#J-18808-Ljbffr

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Spark
  • Data Analytics
  • Python
  • Java
  • Scala
  • Berlin, Berlin, Germany

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Sprachkenntnisse

  • German
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