Analytics Engineer

Wer Sie sind

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit Praxiserfahrung in einer ähnlichen Position.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse zur reibungslosen Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen.
• Umfangreiche Kenntnisse in Datenabfrage und -modellierung mit SQL, Python und dbt sowie in der Erstellung von Datenpipelines.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Machine Learning Konzepten sowie Vertrautheit mit gängigen ML-Algorithmen.
• Erfahrung im Einsatz von Visualisierungstools und -techniken zur Präsentation von Daten und Erkenntnissen.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Qualitätsbewusstsein.
• Empathische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und Durchsetzungsvermögen im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern.

Ihre Aufgaben

• Verwandeln von Daten in wertvolle Erkenntnisse als Brückenbauer.
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Bereitstellung bereinigter und transformierter Datenprodukte für Analysen und Machine Learning Modelle.
• Unterstützung des Data Science Teams beim Ausbau des Feature Stores.
• Überwachung der Datenqualität und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) der entwickelten Datenmodelle.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Analysten und anderen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu erfüllen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
• Vertretung der Bank in unternehmensübergreifenden Kooperationen.

Benötigte Fähigkeiten

• Python
• SQL
• Machine Learning

• St. Gallen, Switzerland
• Unbefristet Vertrag
• 100% Beschäftigungsgrad

Berufserfahrung

• Data Analyst

Sprachkenntnisse

• German