5 façons d’optimiser le recrutement avec l’Intelligence Artificielle

L'avenir du recrutement tel que nous le connaissons est sur le point de subir des changements radicaux.

Alors que l'IA (intelligence artificielle) et l'automatisation deviennent de plus en plus populaires, on ne peut nier les avantages qu'elles apportent pour rationaliser les processus (en plus d'alléger le travail bureaucratique et administratif).

L'automatisation permettra aux recruteurs d'adopter une approche privilégiant le candidat, l’IA promet ainsi de réduire les préjugés à l'embauche.

Les machines intelligentes sont capable d’analyser d’immenses bases de données contenants les informations des talents et rendent le processus d'embauche plus efficace. En effet, les logiciels de recrutement pilotés par l'IA peuvent filtrer l'ensemble du bassin des candidats de multiples façons.

Ces différentes méthodes sont basées sur :

• les compétences des candidats
• l'expérience antérieure
• comment ils se situent par rapport à vos employés actuels les plus performants (impressionnant, non ?)
• la fréquence des candidats ayant des compétences similaires

Préparez-vous donc à ce que l'IA et les technologies d'automatisation prennent le relais et contribuent à faciliter la vie des équipes de recrutement du monde entier (et il était temps).

Lisez cet article pour découvrir 5 façons pour l'IA de simplifier le processus de recrutement et de faciliter la vie des professionnels RH.

Les innovations technologiques liées à l'IA en milieu de travail vont certainement être, osons le dire, révolutionnaires pour les équipes de recrutement. Cela s'explique par le fait que l'IA utilise des données historiques pour déterminer les tendances en matière de recrutement et de fidélisation des employés, entre autres avantages. Examinons en détail les changements créatifs apportés par l'IA pour le quotidien des équipes RH.

1. Sourcing de candidats

Au cas où vous ne connaîtriez pas ce petit secret, le sourcing est une tâche notoirement chronophage pour les équipes RH. Grâce à l'IA, les logiciels d'automatisation peuvent analyser des ensembles de données volumineux (CV, sites d'emploi, médias sociaux, bases de données de candidats). Cela permet ensuite aux équipes de recrutement de filtrer avec des paramètres plus spécifiques qui sont réellement pertinents pour leurs recherches.

Les candidats qui ont passé la présélection par la technologie automatisée seront ensuite transmis aux recruteurs.

2. Présélection des candidats

Une autre tâche (quant à elle plus commune) qui prend beaucoup de temps est la présélection dans le vivier apparemment infini de candidatures. Et voici un petit fait moins amusant : saviez-vous qu'environ 75% des CV ne sont jamais vus par un humain ?

Nous comprenons que, pour le candidat, cela signifie qu'il n'a aucune chance d'être embauché. Mais qu'est-ce que cela signifie pour les professionnels des RH à la recherche d'une perle rare ?

C'est là que l'IA entre en jeu. Les technologies soutenues par l'IA peuvent aider au processus de sélection en puisant dans une bibliothèque de questions qui ont été prédéfinies par l'entreprise ou testées dans plusieurs entreprises. Ces solutions d'IA automatisent le processus de présélection des CV.

Qui plus est : L'IA peut formuler des questions et des réponses afin de filtrer davantage les candidats pré-qualifiés. Cela permet ensuite aux équipes d'acquisition de talents de s'engager exclusivement avec le candidat le plus qualifié.

3. Recrutement ciblé

Les outils d'IA peuvent déterminer quels groupes démographiques et psychographiques s'épanouiront dans le poste et l'entreprise. L'IA peut diviser les talents en plusieurs segments et choisir les groupes qui seront invités à postuler, en fonction de leur personnalité, des compétences qu'ils possèdent, de leur productivité, de leur compatibilité avec la culture de l’entreprise et d'autres atouts difficiles à prévoir.

De plus, elle peut trouver des liens entre l'expérience, les aptitudes, la formation et d'autres caractéristiques des travailleurs dans certaines tâches (pour déterminer au mieux les combinaisons de compétences à utiliser dans chaque projet).

4. Prise de références

Tout le monde ment dans son CV, non ? Eh bien, il est peut-être temps d'envisager de supprimer ces petits "mensonges" selon lesquelles vous avez étudié la philosophie de l'informatique à Harvard il y a quelques années.

Blague à part, l'une des dernières étapes du processus de recrutement est la vérification des références. En général, les recruteurs contactent environ trois références par candidat. Il n'est pas nécessaire d'être un magicien des maths pour calculer le temps que cela prendrait pour vérifier des centaines de candidats.

Avec l'automatisation, les recruteurs ne doivent plus se contenter d'obtenir des références pour les finalistes, mais le faire plus tôt dans le processus.

5. Après l'embauche

La technologie peut rendre l'intégration plus fluide et plus efficace pour les tâches suivantes :

• les procédures et les politiques d’entreprises
• les formations et les évaluations
• les explications sur les avantages sociaux
• l’orientation des équipements et installations

Les outils utilisant l'IA peuvent rassembler des ensembles personnalisés d'informations pertinentes pour chaque nouveau travailleur. Ces robots dynamiques peuvent ensuite être utilisés pour s'assurer que les formulaires soient signés, que les vidéos de formation soient visionnées et que les feuilles de présence soient rendues. Contrairement à leurs homologues humains, ces machines n'oublient jamais.

Lorsque l'IA et l'automatisation sont correctement mises en œuvre, elles peuvent aider à optimiser les tâches qui surchargent quotidiennement les recruteurs. En automatisant ces étapes du processus d'embauche, les recruteurs auront alors plus de temps à consacrer à l'engagement avec les candidats et à l'amélioration de l'expérience globale du candidat.

Utilisées correctement, l'IA et l'apprentissage automatique permettent aux entreprises de gagner du temps pour trouver, attirer, embaucher et former des employés et collaborateurs.

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