Cherry Pick
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DataOps Platform Engineer AWS Freelance

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Über

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un DataOps Platform Engineer AWS pour un client dans le secteur de la finance

Description

🎯 Objectifs & responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des composants d’infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
  • Participer à la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines à migrer)
  • Définir et livrer des blueprints (templates clés en main) pour les équipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR…)
  • Maintenir et faire évoluer la plateforme AWS existante selon les besoins
  • Automatiser les tâches récurrentes pour accélérer les déploiements et opérations
  • Travailler en méthodologie agile SCRUM , sprints de 2 semaines

🛠️ Stack technique

CompétenceNiveau attendu

AWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3)

Expert

Infrastructure as Code (CDK Python ou Terraform)

Expert

Python (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube)

Expert

CI/CD (Jenkins notamment)

Confirmé

Docker, Linux

Confirmé

Airflow, Pandas, Spark (bonus)

Apprécié

👥 Équipe & environnement

  • Équipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
  • En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et équipes Data Mesh
  • Approche Data Mesh avec gouvernance distribuée, qualité, et catalogage des données
  • Environnement stimulant avec volonté de mise à l’échelle, automatisation et industrialisation des pratiques

Profil recherché

  • 8 ans d’expérience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
  • Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
  • Capacité à produire du code de qualité (software craftsmanship)
  • Solide bagage en design de composants techniques réutilisables
  • Capacité à prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
  • Appétence pour la collaboration avec des équipes multidisciplinaires

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • AWS
  • AWS Lambda
  • Terraform
  • Python
  • Jenkins
  • Docker
  • Linux
  • Pandas
  • Spark
  • Scrum
  • Paris, Île-de-France, France

Berufserfahrung

  • Data Infrastructure
  • DevOps
  • System Engineer

Sprachkenntnisse

  • French