Cherry Pick
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DataOps Platform Engineer AWS Freelance

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About

En quelques mots

Cherry Pick est Ă  la recherche d'un DataOps Platform Engineer AWS pour un client dans le secteur de la finance

Description

🎯 Objectifs & responsabilités

  • Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des composants d’infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
  • Participer Ă  la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines Ă  migrer)
  • DĂ©finir et livrer des blueprints (templates clĂ©s en main) pour les Ă©quipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR…)
  • Maintenir et faire Ă©voluer la plateforme AWS existante selon les besoins
  • Automatiser les tâches rĂ©currentes pour accĂ©lĂ©rer les dĂ©ploiements et opĂ©rations
  • Travailler en mĂ©thodologie agile SCRUM , sprints de 2 semaines

🛠️ Stack technique

CompétenceNiveau attendu

AWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3)

Expert

Infrastructure as Code (CDK Python ou Terraform)

Expert

Python (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube)

Expert

CI/CD (Jenkins notamment)

Confirmé

Docker, Linux

Confirmé

Airflow, Pandas, Spark (bonus)

Apprécié

👥 Équipe & environnement

  • Équipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
  • En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et Ă©quipes Data Mesh
  • Approche Data Mesh avec gouvernance distribuĂ©e, qualitĂ©, et catalogage des donnĂ©es
  • Environnement stimulant avec volontĂ© de mise Ă  l’échelle, automatisation et industrialisation des pratiques

✅ Profil recherché

  • 8 ans d’expĂ©rience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
  • Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
  • CapacitĂ© Ă  produire du code de qualitĂ© (software craftsmanship)
  • Solide bagage en design de composants techniques rĂ©utilisables
  • CapacitĂ© Ă  prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
  • AppĂ©tence pour la collaboration avec des Ă©quipes multidisciplinaires

Nice-to-have skills

  • AWS
  • AWS Lambda
  • Terraform
  • Python
  • Jenkins
  • Docker
  • Linux
  • Pandas
  • Spark
  • Scrum
  • Paris, ĂŽle-de-France, France

Work experience

  • Data Infrastructure
  • DevOps
  • System Engineer

Languages

  • French