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(Geschlossen)LAYA Group

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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Über

Was du bei uns machst

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL/ELT Datenpipelines
Einrichtung von Workflows für automatisiertes Monitoring und Deployment
Anbindung neuer Datenquellen unter Verwendung von Cloud-Technologien
Data-Warehouse-Entwicklung: von der Datenintegration und Insights Generierung über die Erweiterung des Data-Vault-Modells bis zur Erstellung von neuen Data Marts
Verständnis von fachlichen Anforderungen und deren Überführung in technische Anforderungen für neue Use Cases
Proaktive Lösungsvorschläge bezüglich der Architektur der Plattform, für deren Erweiterung und Entwicklung neuer Funktionalitäten

Wann du zu uns passt

Du bringst 3 oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung in einem agilen Umfeld mit
Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, -Architekturen und durchgängigen Datenverarbeitungsabläufen von Rohdaten und Streaming-Daten bis hin zum Business Dashboard
Idealerweise kennst du dich mit Azure (Data Factory, Data Lake, Service Bus, Functions, DevOps), Snowflake, git, dbt, terraform, REST APIs und Docker aus
Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung (3. Normalform, Star Schema, Data Vault) und Datenbanktechnologien im Allgemeinen
Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in SQL und Python, Kenntnisse in Javascript, bash und Powershell sind wünschenswert
Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was du von uns hast

Möglichkeiten zur direkten Weiterentwicklung unserer Datenprodukte auf der Grundlage von Cloud-Technologien
Eine hochmoderne Cloud-Datenplattform, die etwa 50 Datenquellen verarbeitet und täglich mehrere Anwendungsfälle bedient
Ein Team, das auf Zuverlässigkeit, Unterstützung und Proaktivität setzt: Jeder kann mit den Stakeholdern, einschließlich der Kunden, sprechen und gemeinsam entwickeln wir großartige Produkte
Eine moderne neue Arbeitsphilosophie und eine Start-up-Mentalität mit flachen Hierarchien
Ein modernes Open-Desk-Büro im Werksviertel (Ostbahnhof) mit kostenlosen Getränken und Snacks
Ausgewogene Work-Life/Family-Balance durch mobiles Arbeiten und attraktiver Home-Office Flexibilität
Vertrauensarbeitszeit bei einer 37,5 Stunden/Woche
30 Tage Urlaub sowie eine betriebliche Altersvorsorge
Regelmäßige Team- sowie Firmenevents (After-Work, Oktoberfest, Sommerfest, Weihnachtsfeier..)

Das klingt nach deinem Job?

Perfekt! Dann verlier keine Zeit, bewirb dich und wir lernen uns schnellstmöglich kennen

Über uns

Die LAYA Group wurde im Jahr 2020 in München gegründet. Wir modernisieren bestehende Retail-Geschäftsmodelle. Smart, kundenzentriert, kanalübergreifend und agil. Unsere Tochterunternehmen LAYA Data, LAYA Solutions und LAYA Media decken die komplette Wertschöpfungskette im Bereich Data-Driven Retail ab – vom modernen und datenschutzkonformen Datenmanagement, der Entwicklung analytischer Modelle für maximal relevante Kundenansprache, der Bereitstellung innovativer Technologien bis hin zur datenbasierten Vermarktung des Media Inventars an Werbetreibende. Wir beschäftigen in unserem Headquarter im Werksviertel in München derzeit rund 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Seit April 2024 sind wir Teil der Serviceplan Group und gehören zur Mediaplus Group.
Mehr Infos unter: www.layagroup.de

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • ETL
  • SQL
  • Python
  • JavaScript
  • Bash
  • Powershell
  • Azure
  • Azure Data Factory
  • Git
  • Terraform
  • REST API
  • Docker
  • Data Modeling
  • Munich, Bavaria, Germany

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Database Administrator

Sprachkenntnisse

  • German