Promotion (w/m/d): Techno-ökonomische Modellierung der Produktion solarer Kraftstoffe

Die Vision des DLR-Instituts für Future Fuels ist es, technologische Lösungen zu entwickeln, die im Sonnengürtel der Erde eine kostengünstige Produktion von Kraftstoffen, Wasserstoff oder auch chemischen Grundstoffen wie Zement im industriellen Maßstab ermöglichen. Dazu nutzen wir am Institut unsere einzigartige Infrastruktur, in der konzentrierte Solarstrahlung den Wärmebedarf von Hochtemperaturprozessen deckt.

Das erwartet dich

Diese Doktorandenstelle fokussiert sich auf die Integration thermo-chemischer Redoxprozesse in Systemen zur solaren Kraftstoffproduktion und somit deren Kopplung mit Komponenten wie konzentrierter solarthermischer Energie, nachhaltiger CO2-Bereitstellung und Kraftstoffsynthese.

Du wirst sowohl die technischen als auch die wirtschaftlichen Aspekte ausgewählter Prozesskonfigurationen untersuchen und optimieren.

Das Ziel ist es, die am besten geeigneten Systemdesigns sowie optimale Betriebsstrategien zu finden, wobei Faktoren wie Abwärme-Integration, Versorgungsunabhängigkeit und Energieeffizienz berücksichtigt werden. Das übergeordnete Ziel ist es, die Kosten der gewünschten Kraftstoffprodukte zu minimieren.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung von Python-Modellen zur Optimierung von Anlagen der solaren Kraftstoffproduktion
• detaillierte Modellierung von Prozesskomponenten mit Hilfe der Software Aspen Plus
• techno-ökonomische Analyse der modellierten Anlagen und des Anlagenbetriebs
• Bewertung zukünftiger Kostenentwicklungen und politischer Maßnahmen zur Kostensenkung solarer Kraftstoffe
• Veröffentlichung von Ergebnissen in wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzen und Projektberichten

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Umweltmanagement, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen oder Ähnlichem
• Erfahrung in der Programmierung
• Erfahrung in der Prozesssimulation
• Grundkenntnisse in der nachhaltigen Produktion von Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen
• unabhängige und strukturierte Arbeitsweise
• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3106) beantwortet dir gerne:

Dr. Jonas Martin
Tel.: +4922036011583

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Python

• Lich, Hesse, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Data Analyst

Sprachkenntnisse

• English