2026 Dualer Student (m/w/d) Wirtschaftsinformatik - Data Science (B. Sc.)

Während deinen Praxisphasen entwickelst und realisierst du Softwarelösungen rund um die Themen BigData und Business Intelligence.

Voraussetzung: Allgemeine Hochschulreife, Fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife (mit Delta-Test)
Standorte: Bad Mergentheim, Künzelsau-Gaisbach und Berlin
Hochschule: Duale Hochschule Baden-Württemberg am Campus in Heilbronn oder Mannheim
Studiendauer: 3 Jahre 

Teil eines globalen Konzerns und dennoch familiär. International ausgerichtet und dennoch bodenständig. Sicher und dennoch mutig. Innovationstreiber und dennoch werteorientiert. Freu dich auf spannende Aufgaben in einem sicheren, internationalen Unternehmen mit vielfältigen Perspektiven.

Wir bieten dir: 

• Urlaubs- Weihnachtsgeld
• 30 Tage Urlaub
• Eigener Firmenlaptop
• Möglichkeit auf AzubiCar (Losverfahren)
• Mobile Working-Möglichkeit nach erfolgreicher Beendigung der Probezeit 
• Hohe Übernahmechancen – wir bilden aus, um zu übernehmen!
• Betreuung durch erfahrene IT-Expertinnen und Experten
• Interessante Projektaufgaben
• Flache Hierarchien & eine wertschätzende Firmenkultur
• Chance auf ein Sozialpraktikum
• Azubiausschuss mit vielen interessanten Aktivitäten (Beispiel Ausflug)
• Young Talents – Welcome Woche (Einführungswoche)
• Bezuschusstes Betriebsrestaurant bzw. Essensgutscheine (standortabhängig)
• Regelmäßiger Obsttag an den meisten Standorten
• Kostenlose Heiß- und Kaltgetränke
• Möglichkeit zur Teilnahme am Fit mit Würth Gesundheitsmanagement (Wellpass, 7Mind & Lifesum)
• Gesundheitstage mit kostenloser Beratung von medizinischem Fachpersonal
• Angebot der Betriebskrankenkasse Würth
• Vergünstigungen (Mitarbeitenden-Shop, Corporate Benefits)
• Mitarbeitershop, Mitarbeiter- und Kulturevents
• Viele Weiterbildungsangebote

Überdurchschnittliche Ausbildungsvergütung:

1. Ausbildungsjahr:     1.498,40€
2. Ausbildungsjahr:     1.579,90€
3. Ausbildungsjahr:     1.704,87€

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Big Data
• Business Intelligence
• Data Science
• Software Development

• Berlin, Berlin, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Data Scientist

Sprachkenntnisse

• German