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Über

Mission du département : Rattachée à la direction Data & AI, l'équipe Data Management joue un rôle clé dans la gestion des données de l'entreprise. Elle garantit leur qualité, leur sécurité et leur accessibilité, tout en fournissant des business views exploitées via des rapports et dashboards. Ces informations permettent aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées basées sur les données. Vous êtes responsable pour les activités et la gestion de l'équipe Data Management. Vous travaillez étroitement avec notre prestataire en charge de la collecte des données. Vous surveillez l'intégrité des données collectées (architecture locale). Vous surveillez la modélisation et la maintenance des processus ETL permettant de livrer des « business views » adaptés aux besoins des utilisateurs métier. Vous assurez la maintenance et l'amélioration continue des pipelines existants pour garantir des performances optimales et répondre aux évolutions des besoins métier. Vous veillez à ce que les processus de transformation des données soient automatisés et scalables. Vous partagez les informations relatives aux évolutions des modèles de données et anticipez leurs impacts sur les processus existants. Vous surveillez la gestion des accès aux données pour garantir leur confidentialité. Vous prioritisez les besoins des différents départements en termes de data et vous proposez des solutions adéquates. Activités : Gestion des priorités de l'équipe Data Management Développement de l'architecture data locale répondre aux besoins actuels et futurs. Mise en place du plan de migration de l'architecture data locale et des outils actuels. Évaluation des besoins des utilisateurs : les métiers et les autres équipes data & AI (Data Visualisation, Campaign Management, Data Analytics, Data Intelligence). Conception, développement et maintenance des processus ETL. Automatisation des processus ETL et mise en place de contrôles qualité. Maintenances correctives et évolutives. Gestion des évolutions des modèles de données. Rédaction et partage de documentation liée aux développements effectués. Partage des connaissances et bonnes pratiques avec les collègues. Connaissances : Vous avez des connaissances en architecture de données. Vous maitrisez les langages SQL, SAS et Python (WebFOCUS serait un plus) Vous savez diagnostiquer et résoudre les anomalies sur les pipelines de données. Vous partagez vos connaissances et documentez vos développements. Compétences & qualités Capacité à guider et motiver l'équipes Data Management vers des solutions architecturales optimisées Esprit analytique, capable de transformer des demandes du business en créant des datamarts et vues adéquates. Bonnes compétences en communication, avec une capacité à échanger efficacement avec des interlocuteurs techniques et moins techniques. Parfaite maîtrise du français ou du néerlandais indispensable, une bonne connaissance de l'autre langue nationale et/ou de l'anglais est un atout. Organisé, adaptable et capable de gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique. Vous êtes proactif, curieux d'apprendre, autonome, et capable de prendre des initiatives. Vous êtes orienté solution et capable de décomposer les problèmes complexes et de les résoudre de manière méthodique. Vous avez un esprit d'équipe et savez collaborer efficacement avec des profils techniques et non techniques. Expérience : Vous possédez un diplôme de l'enseignement supérieur (universitaire ou haute école) en informatique, mathématiques, ingénierie, ou dans un domaine équivalent. Solide expérience (Min 10 ans) réussie en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire. Expérience dans la gestion d'une équipe de spécialistes Data et dans la gestion de projets Data Architecture. Expertise dans les langages SQL, SAS et Python, connaissance de WebFOCUS est un atout. Un contrat à durée indéterminée immédiat En plus d'un salaire compétitif, vous bénéficiez de conditions de rémunération intéressantes assorties d'avantages extralégaux : chèques-repas, éco-chèques, 13e mois (avec possibilité de choisir des avantages alternatifs dans le cadre de notre plan cafétéria, le Flex Income Plan), assurance hospitalisation, assurance groupe, indemnité légale de déplacement, avantages pour un certain nombre de produits bancaires et d'assurances, ... et bien plus encore ! Un travail qui évolue vite et où on apprend beaucoup. Une équipe dynamique qui encourage l'esprit d'initiative. Une organisation qui investit dans ses collaborateurs au travers de formations de qualité et de réelles opportunités de carrière. Un environnement favorisant l'équilibre entre vie privée et vie professionnelle. Un emploi au sein d'un groupe solide et non coté en bourse (Crédit Mutuel Alliance Fédérale) qui privilégie une relation à long terme avec ses collaborateurs et ses clients. Bref, chez Beobank, vous intégrez une culture d'entreprise ouverte avec une... Contrôle de qualité, Business, SQL, Modélisation, SAS, Architecture, Delen van kennis, Communicatie, Évaluation, Python, Banksector, Management, Néerlandais, Samenwerken, Frans, Architectuur, Développement, Data architectuur, Design, Rédaction, Ingénierie, Rapport, WebFOCUS, Python, Gestion des données, Informatica, Business, Nieuwsgierig, Informatique, WebFOCUS, Data-analyse, Mathématiques, Français, Visualisatie, Management, Data Marts, Direction, Onderhoud, Engineering, ETL, Entretien, Enseignement, Automatisering, Migration, Data Marts, École, Dashboard, SQL, Communicatie, Access Management, Ontwerpbeginselen, Communication, SAS, Wiskunde, Onderwijs, Schrijven, Engelse taal, Nederlands, Service de sécurité Originele vacature is te vinden op StepStone.be – Maak nu een Jobagent aan op StepStone en vind je droombaan! https://bit.ly/2jPYsZC Vind gelijkaardige jobs, informatie over werkgevers en carrièretips op StepStone.be! 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Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Data Modeling
  • ETL
  • Python
  • SAS
  • SQL
  • Data Quality
  • Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Business Intelligence

Sprachkenntnisse

  • Dutch
  • French
Hinweis für Nutzer

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