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Praktikant (m/w/d) Risk Management – Quantitatives RisikomanagementPorsche Financial Services GmbH • Bissingen, Bavaria, Germany
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Porsche Financial Services GmbH

Praktikant (m/w/d) Risk Management – Quantitatives Risikomanagement

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Über

UnternehmensprofilKennziffer: J Einstiegsart:PraktikumEinsatzort: Bietigheim-BissingenGesellschaft: Porsche Financial Services GmbHAls 100-prozentige Tochtergesellschaft der Porsche AG bieten wir unseren Kunden seit mehr als 30 Jahren individuelle Lösungen, um sich den Traum vom Sportwagen zu erfüllen. Auch zukünftig bleibt es unser wichtigstes Ziel, Mobilität zu ermöglichen, Mobilität erlebbar zu machen und Mobilität weiterzuentwickeln. Hierfür bieten wir kundenorientierte Finanzdienstleistungen und Mobilitätsangebote für die Marken Porsche, Bentley, Lamborghini und Bugatti. Das Leasinggeschäft in Deutschland wird von der Porsche Financial Services GmbH & Co. KG als Finanzdienstleistungsinstitut betrieben. Exklusive Einblicke hinter die Kulissen:Als Finanzdienstleister bietet die Porsche Financial Services Gruppe Finanzierungsmöglichkeiten für die Marken Porsche, Lamborghini, Bentley und Bugatti an. Die Abteilung Risikomanagement ist in diesem Zusammenhang verantwortlich für die Identifikation geschäftsrelevanter Risiken sowie deren Überwachung und Steuerung.Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie das Team und bearbeiten eigenständig Projekte. Dabei lernen Sie Risikoüberwachung und -modellierung unter der Verwendung von Cutting-Edge-Technologien und -Methodiken kennen und erlangen ein Verständnis für die Anforderungen an einen regulierten Finanzdienstleister mit internationaler Ausrichtung. Unter Berücksichtigung Ihrer Studien- bzw. Ausbildungsausrichtung können zusätzlich individuelle Schwerpunkte gesetzt werden.Exklusive Einblicke in die Porsche Arbeitswelt erhalten Sie auch auf unseren Jobs & Karriere Profilen in den sozialen Netzwerken:"Jobs & Karriere bei Porsche" bei Facebook"Jobs & Karriere bei Porsche" bei Instagram"Jobs & Karriere bei Porsche" bei LinkedIn"Jobs & Karriere bei Porsche" bei Xing"Porsche Financial Services GmbH" bei LinkedInAufgabenUnterstützung im Rahmen des Monitorings des Kreditrisikos, insbesondere im Bereich Entwicklung und Validierung von Scorecards, Verlustquotenschätzung sowie Value-at-Risk-ModellenMitwirkung bei der Analyse von Marktwertverläufen der einzelnen Marken zur Identifikation von möglichen RestwertrisikenMitarbeit in den Bereichen Data Analytics/Predictive Analytics und Big DataEigenständige Durchführung von statistischen Projekten (Deskriptiv-, Regressions-, Machine-Learning-Analysen) unter Verwendung der Programmiersprache R und PythonUnterstützung beim Reporting unter regulatorischen AnforderungenMitarbeit in ausgewählten Projekten mit abteilungsübergreifendem und internationalem Kontext in der Porsche Financial Services GruppeAnforderungenStudium der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt, Wirtschaftsinformatik, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik oder eines vergleichbaren StudiengangsProgrammierkenntnisse, vorzugsweise in R oder PythonKenntnisse in der Datenbanksprache SQL sind ein PlusErste Erfahrungen in (Risiko-)Modellierung sind ein PlusFundierte MS-Office (v.a. Excel) KenntnisseSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftSelbständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und KommunikationsfähigkeitBenefits:Führungsleitlinien nach dem Porsche Code EGYM Wellpass (Sport- und Wellnessnetzwerk) Teilnahme an Firmenevents, Kulturveranstaltungen und Nachhaltigkeitsaktionen Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Arbeitsbefreiung für besondere Ereignisse, Familienservice) Diverse Mobilitätsangebote (Jobticket, kostenlose Mitarbeiter-Parkplätze) Teilnahmen an Studentenveranstaltungen Beginn: Ab Januar 2026Dauer: 6 MonateHinweise zur BewerbungBitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich.Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, benötigen eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Machine Learning
  • Bissingen, Bavaria, Germany

Berufserfahrung

  • Machine Learning
  • Data Analyst
  • Data Scientist

Sprachkenntnisse

  • English
Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.

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