
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (PostDoc) für Translationale Forschung (w/m/d)
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- Tübingen, Baden-Württemberg, Germany
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Über
Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.
Wir suchen für die Universitätsklinik für Kinder- und Jugendmedizin zum 01.04.2025 Ihre Unterstützung als
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (PostDoc) für Translationale Forschung (w/m/d)
im Bereich Immunologie in der Abteilung I (Hämatologie, Onkologie, Gastroenterologie, Nephrologie und Rheumatologie) in Vollzeit und befristet zunächst auf 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung.
Die Abteilung Kinderheilkunde I (Direktor: Prof. Dr. med. Johannes Schulte) verfolgt das Ziel, die Prognose schwerer maligner Erkrankungen im Kindes- und Jugendaltern nachhaltig zu verbessern. Vor allem im Bereich Hämatologie und Onkologie ist es Ziel, innovative Therapien wie patientenindividuelle Anti-Tumor Peptidvakzinen in die Standardtherapie zu implementieren. Die derzeit laufende PERVISION Studie, durchgeführt bei Patientinnen / Patienten mit metastierten, fusionsgetriebenen Sarkomen (DKTK-finanziert, klinische Leitung Prof. Dr. Martin Ebinger, Co-Leiter Weichgewebssarkom Studiengruppe der GPOH) untersucht, ob bei diesen Patientinnen / Patienten nach Therapie und Erreichen eine Remission mit einer Peptivakzinierung mit Fusionspeptid die Chancen auf dauerhafte Heilung verbessert werden können.
Die AG Prof. Dr. Karin Schilbach arbeitet daran, T-Zellantworten gegen sarkomspezifische Epitope, insbesondere gegen das Fusionspeptid molekular zu charakterisieren, um über T-Zellzeptorheterodimer-Identifikation potenziell die Herstellung sarkomspezifischer T-Zellen zu ermöglichen. Diese Arbeiten sollen fortgeführt werden.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Innovation
- Bioinformatics
- Molecular Biology
Berufserfahrung
- Data Engineer
- Machine Learning
- Data Analyst
- Data Scientist
Sprachkenntnisse
- German