Analyste de données sénior

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Montreal, Québec, Canada

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Über

Au sein d’une équipe TI et projets engagée dans une transformation numérique d’envergure, l’Analyste de données sénior joue un rôle clé dans la conception, l’évolution et la gouvernance des solutions de données. Ce rôle combine analytique avancée, intelligence d’affaires, intégration de données et contribution à des initiatives modernes en analytique, automatisation et intelligence artificielle.
Vous interviendrez autant sur la structuration des données que sur la création d’insights à forte valeur ajoutée, en étroite collaboration avec les équipes d’affaires et technologiques.
Responsabilités
Concevoir, implanter et maintenir des modèles de données et des solutions analytiques performantes, incluant des modèles sémantiques dans Snowflake (SQL, Snowpark).
Développer et faire évoluer les plateformes BI pour le reporting, l’analytique et l’automatisation des processus.
Créer et maintenir des feuilles de route pour l’évolution des écosystèmes de données.
Assurer l’intégration de données provenant de systèmes internes et tiers (ERP, partenaires externes, EDI, API, FTP).
Soutenir les utilisateurs des outils BI et assurer la stabilité des environnements analytiques.
Diagnostiquer et résoudre les enjeux liés aux pipelines de données et aux intégrations.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins d’affaires en indicateurs, tableaux de bord et KPI complexes.
Participer activement aux projets de modernisation des données, incluant l’analytique avancée, le machine learning et les initiatives d’IA (Snowpark, Cortex, IA agentique).
Structurer, gouverner et préparer des jeux de données prêts pour l’analytique avancée et l’apprentissage automatique.
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance, de qualité et de valorisation des données.
Profil recherché
Baccalauréat dans un domaine pertinent : intelligence d’affaires, informatique, statistiques, génie ou équivalent.
5 à 10 ans d’expérience en analytique de données ou intelligence d’affaires.
Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, Fabric).
Solide expertise en SQL et en modélisation de données.
Expérience avec Snowflake (modélisation sémantique, Snowpark).
Connaissance des outils d’automatisation et d’intégration de données (ex. : Power Automate, Talend).
Familiarité avec Python pour l’analyse de données et notions de machine learning.
Compréhension des principes de l’analytique avancée et du rôle des données dans les systèmes d’IA.
Capacité démontrée à traduire des besoins d’affaires complexes en insights exploitables.
Excellentes compétences en communication, collaboration et gestion des priorités.
Esprit analytique, rigueur et approche orientée solutions.
Bilinguisme français / anglais, à l’oral et à l’écrit.

Montreal, Québec, Canada

Sprachkenntnisse

French

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