Mercedes-Benz Tech Innovation
Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)Mercedes-Benz Tech InnovationStuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Mercedes-Benz Tech Innovation

Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Tech Innovation
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    Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
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Über

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000074935

Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Als Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x) unterstützt bei der Entwicklung moderner Python-Microservices und lernst aktuelle Software-Architekturen sowie Entwicklungsprozesse kennen.
  • Dabei arbeitest du mit KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) und unterstützt bei der Integration in praxisnahe Anwendungen.
  • Du wirkst beim Aufbau und der Optimierung von KI-Pipelines zur automatisierten Verarbeitung und Prüfung von Dokumenten mit.
  • Außerdem entwickelst und optimierst du Prompts, um KI-Modelle gezielt für die Analyse komplexer Inhalte einzusetzen.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei Tests, Qualitätssicherung und agilen Entwicklungsprozessen im Team.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

  • Du studierst (Wirtschafts-) Informatik, oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Erste Erfahrungen mit Python oder Interesse an Softwareentwicklung bringst du idealerweise bereits mit.
  • Themen wie Künstliche Intelligenz, GenAI und Large Language Models begeistern dich und du möchtest dein Wissen weiter vertiefen.
  • Kenntnisse in Docker oder Kubernetes sind von Vorteil, aber kein Muss.
  • Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an neuen Technologien und Teamarbeit runden dein Profil ab.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.

  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Essens­zulagen
  • Lebens­langes Lernen
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Coaching
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Park­platz
  • Kantine, Café
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit

  • Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany

Sprachkenntnisse

  • German
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Dieses Stellenangebot stammt von einer Partnerplattform von TieTalent. Klick auf „Jetzt Bewerben”, um deine Bewerbung direkt auf deren Website einzureichen.