Professur für digitale Bildungstechnologien im Fernstudium
- +3
- +3
- Switzerland
- +3
- +3
- Switzerland
Über
Ihre Aufgaben Durchführung innovativer Forschung im Bereich der digitalen Fernlehre und des digitalen Lernens in der Hochschulbildung. Aufbau und Leitung eines interdisziplinären Kompetenzzentrums für digitale Fernlehre und -lernen und Vernetzung mit anderen nationalen und internationalen Kompetenzzentren in diesem Bereich. Ihre Tätigkeit ist von strategischer Bedeutung für die Positionierung der FernUni Schweiz als führendes Institut im Bereich der Fernlehre und innovativer Lernmethoden. Betreuung von Promovierenden und Masterstudierenden, die im Bereich des digitalen Fernunterrichts forschen. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in angesehenen, von Fachleuten begutachteten Zeitschriften, die sich mit digitalem Lehren, Lernen und Bildungstechnologien befassen. Einwerben von kompetitiven Drittmitteln (z.B. vom Schweizerischen Nationalfonds und anderen schweizerischen oder internationalen Forschungsförderungsorganisationen). Erforschung und Umsetzung neuer Technologien (z.B. künstliche Intelligenz, virtuelle und erweiterte Realität und/oder datengesteuerte Ansätze zur Verbesserung des digitalen Lehrens und Lernens). Zusammenarbeit mit Professorinnen und Professoren der FernUni Schweiz, um interdisziplinäre Forschung zu betreiben und Studienprogramme und -module zu entwickeln und zu verbessern, wobei forschungsbasierte Ansätze und innovative Tools für den Fernunterricht integriert werden. Transfer von Wissen an ein breiteres Publikum durch translationale Aktivitäten. Förderung von Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion im digitalen Lehren und Lernen durch die Entwicklung von Tools und Methoden, die Lernende mit unterschiedlichem Hintergrund und Fähigkeiten unterstützen. Aktive Teilnahme an der Selbstverwaltung und der akademischen Leitung der FernUni Schweiz. Ihr Profil Promotion mit nachgewiesenen Spitzenleistungen in der Forschung zu digitalem Lehren und Lernen. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und/oder Evaluierung von Lernwerkzeugen. Ausgeprägtes Interesse an und Erfahrung mit didaktischen Grundsätzen und Methoden der Hochschulbildung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Psychologie, Geschichte, Recht oder Wirtschaft. Nationale und internationale Anerkennung als Forscherin oder Forscher im Bereich der digitalen Bildung. Erfahrung in der Lehre auf Hochschulebene (einschliesslich Supervision). Fachkenntnisse in neu entstehenden Technologien (z. B. künstliche Intelligenz, virtuelle/augmentierte Realität und/oder datengestützte Methoden in Bildungskontexten). Nachgewiesene Fähigkeit, auf nationaler und internationaler Ebene effektiv zusammenzuarbeiten. Ein starkes Engagement für die Förderung von Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion im Bereich des digitalen Lehrens und Lernens. Erfahrung im Forschungsmanagement und erfolgreiche Erfahrungen bei der Einwerbung von Drittmitteln sind für die Positionen als ausserordentliche/r Professor/in oder ordentliche/r Professor/in erforderlich. Fliessende Beherrschung der englischen Sprache (schriftlich und mündlich), mit der Bereitschaft und institutionellen Unterstützung, innerhalb der ersten 2-3 Jahre Deutsch- und Französischkenntnisse zu erwerben. Ihre Vorteile Hervorragende Beschäftigungsbedingungen, wettbewerbsfähiges Gehalt, Forschungsförderung und allgemein förderliche Arbeitsbedingungen. Umfassende Unterstützung beim Aufbau eines motivierten und hochleistungsfähigen Forschungs- und Lehrteams. Möglichkeiten zur Entwicklung, Umsetzung, Bewertung und Erprobung innovativer Lehrmethoden im Fernunterricht. Ein kollaboratives und innovatives Umfeld mit Zugang zu national und international anerkannten Forschungsaktivitäten und Netzwerken. Ihre Bewerbung Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung als PDF per E-Mail bis spätestens 30. März 2025 an Human Resources: . Die Stelle ist auf allen akademischen Ebenen zu besetzen: Assistenzprofessor/in mit Tenure Track, ausserordentliche/r Professor/in oder ordentliche/r Professor/in. Die Besoldungsgruppe wird entsprechend den Qualifikationen und der Erfahrung der erfolgreichen Bewerberin bzw. des erfolgreichen Bewerbers festgelegt. Die Bewerberinnen und Bewerber werden gebeten, die Ebene der Professur, für die sie sich bewerben, genau anzugeben. Die Bewerbungsunterlagen umfassen ein Motivationsschreiben (maximal zwei Seiten), einen Lebenslauf (einschliesslich einer Liste der Veröffentlichungen), eine Liste der Vorträge, eine Liste der Drittmittel, einen Forschungsplan (maximal zwei Seiten) und eine Erklärung zur Lehre (maximal zwei Seiten). Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Thomas Mettler, Professor an der Fakultät für Mathematik und Informatik (), an Prof. Dr. Corinna Martarelli, Prorektorin für Lehre und Präsidentin dieser Kommission () oder an Patrick Constantin, Leiter der Personalabteilung ().
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Artificial Intelligence
- Virtual Reality
- Augmented Reality
Berufserfahrung
- Applications
- Product Owner / Product Manager
- CTO / Head of Technology
Sprachkenntnisse
- German