Werkstudent Process Mining (m/w/d/)

E.ON Grid Solutions GmbH | Befristet | Teilzeit

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.
Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.

Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Werkstudent Process Mining (m/w/d/).

So machen wir die Energiewende.

• Process Mining Use Cases: Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team bei der Entwicklung, Umsetzung und kontinuierlichen Optimierung von Process-Mining-Use-Cases auf Basis von Celonis - von der Datenanbindung bis zur fundierten Prozessanalyse.
• Data Engineering: Du arbeitest im Data Engineering an der Modellierung, Transformation und Bereinigung großer Datenmengen, unter anderem in Databricks mit PySpark und SQL.
• Datenpipelines: Du entwickelst und verbesserst robuste Datenpipelines, die unsere Process-Mining-Analysen zuverlässig und performant versorgen.
• KPIs & Dashboards: Du erstellst KPIs, Dashboards und Monitoring-Setups zur Überwachung relevanter Datenflüsse sowie zur Ableitung aussagekräftiger Process Insights.
• Technologien & Innovation: Du probierst neue Technologien und Methoden rund um Process Mining, Automatisierung und Datenverarbeitung aktiv aus und teilst deine Erkenntnisse proaktiv mit dem Team.
• Qualität & Automatisierung: Du wirkst bei Tests, Qualitätssicherung und der Automatisierung von Workflows mit und bringst deine eigenen Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lösungen ein.
• Agile Zusammenarbeit: Als vollwertiges Mitglied unseres Scrum-Teams präsentierst du deine Ergebnisse in Meetings und arbeitest eng mit Data Engineers, Process Experts und Product Owner*innen zusammen.

• Du bist eingeschriebener Bachelor‑ oder Masterstudentin in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du verfügst über sehr gute Python‑Kenntnisse und erste Erfahrungen im Umgang mit git.
• Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Process Mining (z. B. Celonis).
• Erste Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder SQL‑basierten Datenpipelines sind ein Plus.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert - besonders bei komplexen Datenaufgaben.
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Cloud‑Umfeld (z. B. Microsoft Azure).
• Weitere Pluspunkte: GitLab, Docker, PostgreSQL, Azure Datenservices, Data Pipelines.
• Unser Team sitzt verteilt über Deutschland - gelegentliche Reisen zu Präsenzterminen solltest du einplanen können. Die Rolle ist ansonsten weitgehend remote ausführbar.
• Du sprichst Deutsch auf C1‑Niveau und Englisch mindestens auf B1-Niveau.

Wir-Gefühl

Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen - Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur - Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe

Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung

Wir fördern eigenverantwortliches Handeln - Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung - Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen - Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben

Work-Life-Balance

Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 20-37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz - Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit - Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal - Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten)