Data Engineer & Backend Developer (m/w/d)

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Über

*Exzellenz, Leidenschaft, Respekt, Agilität – Lyreco ist Marktführer in Europa und weltweit der drittgrößte Anbieter von Arbeitsplatzlösungen im B2B-Bereich. Was einst mit Büroausstattung begann, hat sich zu einem Premiumpartner für individuelle und vollumfängliche Arbeitsplatzlösungen entwickelt. Von Kopf bis Fuß. Vom Helm bis hin zu den Sicherheitsschuhen und von Kaffee bis zu Kugelschreibern, unser Sortiment umfasst 18.500 Artikel. Mit über 750 Mitarbeiter\*innen in Deutschland befinden wir uns auf einer Reise, bei der wir uns stets neu erfinden und unsere Ideen nachhaltig vorantreiben.*## **Deine Aufgaben*** Du entwickelst, betreibst und verbesserst kontinuierlich Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration und Verarbeitung von Daten aus APIs, Datenbanken, Filesystemen und weiteren Quellen* Du konzipierst und implementierst skalierbare Backend-Services und APIs (Aktuell mit FastAPI), um Daten strukturiert bereitzustellen und zu operationalisieren* Du bindest interne und externe Schnittstellen an, verantwortest Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling und sorgst für stabile Integrationen* Du entwickelst performante Datenmodelle und SQL-Strukturen als Grundlage für Anwendungen, Reports und Analysen* Du stellst Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Verarbeitungskette sicher* Du verstehst die Geschäftsprozesse hinter den Daten und richtest deine Lösungen konsequent am Mehrwert für das Business aus* Du denkst in End-to-End-Prozessen und entwickelst keine isolierten Lösungen, sondern integrierte Datenprodukte* Du hinterfragst Anforderungen kritisch, erkennst Optimierungspotenziale und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Datenlandschaften ein* Du unterstützt Fachbereiche durch technische und inhaltliche Analysen via Python und SQL - mit Fokus auf nachhaltige, wiederverwendbare Lösungen* Dazu zählt auch die auftragsbezogene und proaktive Gestaltung von Data-Story-Tellings und visuelle Aufbereitung von Daten und Form von visualisierten Reportings* Damit bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer PowerBI Infrastruktur mit Blick auf Datenmodell- und Dashboardentwicklung beteiligt* Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse und etablierst Entwicklungsstandards für Codequalität, Versionierung, Testing und Deployment* Je nach Bedarf und individueller Ausrichtung besteht die Möglichkeit, auch im Bereich Softwareentwicklung (Vue.js/Nuxt) mitzuwirken## **Das bringst Du mit*** Du verfügst über fundierte **betriebswirtschaftliche Kenntnisse** und bist in der Lage, Daten im Kontext komplexer Geschäftsprozesse zu interpretieren und in wirkungsvolle Lösungen zu überführen* Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von **Datenpipelines (ETL/ELT)**, idealerweise mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit* Du beherrschst **Python** sicher und hast Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von **APIs und Backend-Services** (z. B. FastAPI)* Du besitzt sehr gute **SQL-Kenntnisse** und Erfahrung in der Modellierung performanter Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse, Star Schema)* Du hast Erfahrung in der **Integration verschiedener Datenquellen** (APIs, Datenbanken, Filesysteme) sowie im Umgang mit Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling* Du arbeitest **strukturiert** und legst großen Wert auf Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen* Du hast **Erfahrung mit BI-Tools**, idealerweise **Power BI**, insbesondere in der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards* Du verfügst über ein gutes **Verständnis für Data Storytelling** und kannst Daten zielgruppengerecht visualisieren und kommunizieren* Du bist vertraut mit **Best Practices in der Softwareentwicklung** (Versionierung mit Git, Testing, Codequalität, Deployment-Prozesse)* Du **dokumentierst** deine Arbeit sauber und verständlich und trägst aktiv zur Etablierung von Entwicklungsstandards bei* Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit **Enterprise-Umgebungen** (z. B. Windows Server, Active Directory, verschiedene Authentifizierungsmechanismen)* Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse## **Das bieten wir Dir**## ****Die Position ist in ein Gehaltsband eingeordnet, das – abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung – bei ca. 45.500 € beginnt und bis zu 76.000 € brutto jährlich reicht Eine 40-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten Du hast die Möglichkeit, 10 Tage im Monat aus dem Home-Office zu arbeiten 30 Tage UrlaubUnser Betriebsrestaurant bietet Dir eine große Auswahl an Frühstücks- und Mittagsgerichten sowie kostenloses Obst Eine monatliche Bezuschussung Deiner Wahl in Form von Tankgutscheinen, Bahntickets, Fitnessstudiobeiträgen, IT-Leasing und vielem mehr Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen
Vom Praktikanten (m/w/d) bis hin zum Geschäftsführer leben wir die Duz-Kultur. Du kannst uns also gerne auch schon in Deiner Bewerbung duzen**Kontakt**Bewirb Dich bequem und einfach online über den “Bewerben”-Button. Aus datenschutzrechtlichen Gründen bitten wir Dich, auf Bewerbungen per Post und E-Mail zu verzichten.**Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines Gehaltswunsches sowie Deiner Verfügbarkeit!****Lyreco Deutschland GmbH**
Benjamin Bressem
0152 22 83 82 19
Lyreco-Straße 4
30890 Barsinghausen#DE1#LI-NH1Das Innovation & Development Team (bestehend aus den Teams Business Intelligence, RPA-Dev., IT-Projektmanagement und Entwicklung) verantwortet den Aufbau und die Verankerung von Kompetenzen rund um Datenanalyse und -visualisierung sowie Digitale Transformation und Automatisierung. Es schafft Entscheidungsgrundlagen durch Dashboards und Analysen, leitet konkrete Maßnahmen ab, leitet IT-Projekte und setzt Tools im Sinne der digitalen Transformation um. Für unseren Hauptstandort in Bantorf suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als **Data Engineer & Backend Developer (m/w/d)** unbefristet und in Vollzeit.Du verfügst über ein **abgeschlossenes Studium** der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science **oder eine vergleichbare Qualifikation** und hast bereits **relevante Praxiserfahrung** im Data Engineering Umfeld gesammelt #J-18808-Ljbffr

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