Data Scientist

À propos de Femtum

Femtum est une entreprise technologique innovante spécialisée dans le développement de solutions laser avancées pour la fabrication de dispositifs photoniques et semiconducteurs. Notre mission est de soutenir les innovateurs du monde entier en fournissant des technologies de pointe qui repoussent les limites de la fabrication avancée.

Suite à la sécurisation récente d’un financement de 16M, Femtum entre dans une nouvelle phase de croissance et accélère son développement à l’échelle internationale. Nous collaborons déjà avec des clients de premier plan à travers le monde dans l’industrie des semi-conducteurs et de la photonique.

À propos du poste

Notre réalité terrain est complexe : nos données proviennent de sources hétérogènes (laboratoires, déploiements terrain avec leurs imperfections, capteurs) et sont souvent manipulées par des ingénieurs qui ne codent pas .

Vous aurez pour mission de concevoir l'infrastructure de données permettant à l'entreprise de raisonner sur ses produits, d'entraîner des modèles et de prendre des décisions d'affaires éclairées .

Ce rôle stratégique relève directement de notre Directeur produit.

Responsabilités

Stratégie et architecture des données

• Concevoir une stratégie de collecte multi-sources et multi-chemins : données de laboratoire, données terrain, logs systèmes, données opérationnelles, en anticipant les lacunes inhérentes à chaque source prise isolément ;
• Définir les schémas de données et les contrats d'interface pour garantir la cohérence entre les sources ;
• Construire des pipelines ETL/ELT robustes, versionnés, testés et documentés ;
• Assurer la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des données à chaque étape du pipeline.

Science des données et préparation pour l'IA

• Concevoir les structures de données pour répondre aux besoins de la Business Intelligence, de la modélisation statistique et de l'entraînement de modèles ML/IA ;
• Développer des mécanismes de validation, de détection d'anomalies et de contrôle qualité sur les données entrantes ;
• Collaborer avec les équipes de modélisation pour identifier les features pertinentes et construire les datasets d'entraînement ;
• Mettre en place des pratiques de data lineage et de documentation qui rendent les données accessibles et compréhensibles à des non-spécialistes.

Collaboration terrain

• Travailler directement avec des ingénieurs et techniciens qui ne maîtrisent pas le code pour structurer les processus de collecte de données à la source ;
• Concevoir des outils simples d'instrumentation ou de saisie permettant de capturer des données de qualité sans imposer de charge cognitive aux équipes terrain ;
• Participer aux discussions produit et R&D pour comprendre quelles données sont critiques et anticiper les besoins futurs.

Compétences indispensables

• Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle de Data Engineer ou Data Scientist , avec une formation pertinente (informatique, mathématiques appliquées, physique, etc.) (Bac +3 à Bac +5 ).
• Maîtrise de Python pour le traitement de données et l'automatisation, avec de bonnes pratiques de clean code.
• Expérience solide avec PostgreSQL (modélisation, optimisation) et avec AWS pour la gestion des pipelines cloud.
• Forte compréhension des statistiques appliquées et expérience concrète dans la construction de datasets pour l'entraînement ML.
• Excellente capacité à vulgariser et à communiquer avec des interlocuteurs non techniques pour les aider à structurer leurs données.

Atouts

• Expérience avec C# / .NET (Entity Framework Core) ou la conception d'APIs RESTful / gRPC.
• Connaissance de Rust, C ou C++ pour interfacer avec des systèmes bas-niveau.
• Expérience en environnement industriel ou scientifique (mesures physiques, capteurs).

Ce que nous offrons

• Poste permanent à temps plein ;
• Rémunération compétitive avec révision salariale annuelle ;
• Assurances collectives complètes (santé, dentaire, invalidité, assurance vie) ;
• Programme annuel de soutien au bien-être et à l’activité physique (1 000$) ;
• Minimum de 3 semaines de vacances par année ;
• Congés payés additionnels durant la période des Fêtes ;
• Environnement flexible favorisant l’équilibre travail-vie personnelle ;
• Opportunité d’évolution au sein d’une entreprise technologique en forte croissance.