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Bergfreunde GmbH
Senior Data Architect (m/w/d
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- Kirchentellinsfurt, Baden-Württemberg, Germany
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Über
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?
*Deshalb solltest Du bei uns anfangen*
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:
* *Flexibles Arbeiten: *flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
* *Mobilität:* Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
* *Events: *After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
* *Gesundheit:* Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
* *Entwicklung: *Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse
* *Goodies:* Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge
*Das erwartet Dich*
* Du gestaltest eine skalierbare Lakehouse-Architektur, entwickelst diese stetig weiter und achtest dabei immer auf Kosten, Performance und Zukunftsfähigkeit.
* Du baust robuste Datenpipelines (Batch & Streaming), kümmerst Dich um SQL-Transformationen (z. B. mit dbt oder sqlmesh) und stellst sicher, dass DataOps- und MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Testing umgesetzt werden.
* Du integrierst ML-Pipelines (z. B. Vertex AI, Databricks, MLflow), baust Feature Stores auf und unterstützt beim Deployment, Monitoring und Retraining von Modellen.
* Du definierst Architektur-Guidelines für Data Engineering, Data Science und MLOps, erstellst verständliche Dokumentationen und Blueprints und sorgst dafür, dass Engineering, BI und Data Science effizient zusammenarbeiten.
* Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, übersetzt Business-Anforderungen in ML-fähige Architekturen und berätst das Management bei Technologie-Entscheidungen.
* Du behältst Trends wie Data Mesh, AutoML oder Generative AI im Blick und leitest daraus Impulse für unsere Tech Data Strategie ab.
*Das bringst Du mit*
* Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
* Du bringst mind. 6 Jahre Erfahrung im Data-Engineering- und Architektur-Umfeld, im Idealfall mit Lakehouse-Architektur, mit, besonders auf Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Databricks.
* Tools wie dbt, sqlmesh, Python, SQL und Spark sind für Dich Alltag.
* Du kennst Dich mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Vertex AI, Kubeflow, SageMaker) und Themen wie Feature Stores, Deployment, Monitoring und Retraining-Pipelines bestens aus.
* CI/CD, Terraform, Kubernetes oder Airflow sind Dir nicht fremd.
* Du bist kommunikativ, kannst Brücken zwischen Tech und Business bauen und überzeugst auf Englisch und im Idealfall auch auf Deutsch.
AllBF
Art der Stelle: Vollzeit
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 72138 Kirchentellinsfurt
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Python
- SQL
- Spark
Berufserfahrung
- Data Engineer
- Machine Learning
- Data Infrastructure
Sprachkenntnisse
- English
- German
Hinweis für Nutzer
Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.