KI Platform Engineer (m/w/d)

Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer mehr als 12 Millionen Versicherten zu stehen. Über 15.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.

Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!

Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.

Hamburg | Voll­zeit | Geschäfts­be­reich IT | Unbe­fristet

KI Plat­form Engi­neer (m/w/d)

Die GenAI-Plattform ist die technische Grundlage für Implementierungen, die generative KI (LLM) und Agentic AI nutzen. Sie stellt neben der Bereitstellung von GenAI-Modellen insbesondere den sicheren Betrieb, die Laststeuerung, das Monitoring sowie Schnittstellen zu TK-Systemen sicher. Neben der Stabilisierung der bestehenden LLM-Services geht es darum, gemeinsam mit Projekten die Basis für die Umsetzung von Agentic-AI-Use Cases in der TK zu entwickeln und weiter auszubauen.

Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.

• OpenShift-basierte Microservices aufbauen und betreiben - als Fundament einer KI-Plattform
• Terraform, GitOps (z. B. ArgoCD) und MLOps für langfristige Wartbarkeit sowie hohe Verfügbarkeit einsetzen
• Plattform-Infrastruktur in Abstimmung mit internen Kundinnen und Kunden kontinuierlich weiterentwickeln
• Geeignete Verfahren für die Optimierung von LLMs und GPU-Workload für unterschiedliche Lastszenarien auswählen und anwenden
• Monitoring der Plattformmodule aufbauen und betreiben (z. B. mit Grafana)

• Abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung
• Mehrjährige Berufserfahrung in Kubernetes/Openshift, Python-Programmierung, Linux, Bash/Shell-Skripting
• Erfahrung mit Azure-Cloud (oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform) sowie NVIDIA GPU-Betrieb auf OpenShift
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Kundenorientiertes Denken und Handeln
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit internen und externen Gesprächspartnerinnen und Gesprächspartnern

• 35,5-Stunden-Woche
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
• Vermögenswirksame Leistungen
• Lebensarbeitszeitkonto
• Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
• Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten
• Anteilig Home-Office
• TK-Jobrad