Über
transformation Data & IA des entreprises . Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.
Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.
Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la
Forward Data Conference
et l’ AI Product Day
ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
Descriptif du poste Nous recherchons un·e Analytics Engineer pour transformer les données brutes en insights activables chez nos clients. Tu appliques les bonnes pratiques de Software Engineering à la production de pipelines et transformations Analytics.
Chez Hymaia, tu interviens en mission de conseil auprès de scale-ups et grands groupes. Tu conçois des modèles de données robustes, alignes les équipes Data et métier, et contribues à faire de la donnée un levier de décision concret.
Concevoir et mettre en œuvre des Data Models et une logique de transformation robustes, évolutifs et maintenables
Créer des Datamarts métier et mettre en place des dashboards interactifs
Diffuser les bonnes pratiques de Software & Analytics Engineering au sein des équipes client
Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour comprendre les besoins, définir les exigences en matière de données et fournir des Data Products impactants
Animer des ateliers de modélisation permettant d'aligner les équipes Data et métier
Être force de proposition dans la gestion de la gouvernance de la donnée
Contribuer à la stratégie IA et Analytics de nos clients
Exploiter les agents IA pour accélérer le cycle analytique : exploration des données, génération d'hypothèses, documentation automatisée
Expérimenter les approches d'Agentic Analytics : automatisation des pipelines de transformation, détection d'anomalies et génération d'insights par des agents
Proposer des processus innovants intégrant l'IA dans les workflows analytics existants
Expérience
Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering ou rôle similaire
Expert·e en SQL avec une solide expérience en conception et maintenance de modèles de données en production
Utilisation pragmatique des outils GenAI dans le cycle de vie analytique
Expertise confirmée en data modeling & transformation : dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.
Maîtrise d'un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)
Expérience en Data Quality monitoring, détection d'anomalies et observabilité
Autonomie en mission : tu sais cadrer un sujet et livrer chez le client
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs variés (équipes Data, décideurs métier)
Niveau d'anglais permettant d'animer des ateliers internationaux
Bonne connaissance de Python
Expérience pratique dans le self-service analytics et mise en place d'un environnement d'analyse mature
Maîtrise de l'orchestration (Airflow, etc.)
Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
Un environnement flexible (télétravail possible)
La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
Un environnement de travail stimulant au cœur de l'écosystème Data & IA français
Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs
Connect The Dots
: La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
People First
: Construire un environnement sûr pour grandir
Giver Mindset
: Partager, c'est grandir ensemble
Positive Change
: Embrasser le changement avec sourire et positivité
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Sprachkenntnisse
- French
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