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Über
Architect end-to-end AI/ML solutions for complex healthcare challenges Own the full ML lifecycle from experimentation to production Drive technical excellence and innovation across the data science organization
Required Qualifications, Training, and Education
5-8 years delivering production-grade data science or ML solutions PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or related field Deep expertise in multiple ML domains and strong software engineering fundamentals Experience leading technical projects and mentoring data scientists Continuous learning in ML/AI advancements and healthcare analytics
Sprachkenntnisse
- English
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