Data Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres Teams helfen Sie mit, den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. Wir bei G+D Louisenthal sind führender Spezialist im Bereich Banknoten­papiere und Sicherheits­merkmale. Mit unseren innovativen Lösungen leisten wir einen entscheidenden Beitrag, dass Bargeld weiter das Fundament stabiler Volks­wirt­schaften bildet.

Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäfts­strategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Unsere Unternehmens­kultur fördert Vertrauen, Zusammen­arbeit und Gemeinschafts­sinn. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeitenden, damit jeder sein volles Potenzial einbringen kann. Dabei arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeits­umfeld, das höchste Technologie- und Sicherheits­standards erfüllt.

Als Tochterunternehmen von Giesecke+Devrient, einem globalen Unternehmen für SecurityTech, suchen wir kontinu­ierlich nach talentierten sowie motivierten Mitarbeitenden, die unsere Vision teilen und mit uns die Zukunft gestalten möchten.

Wir suchen ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)

an unserem Standort in Gmund am Tegernsee

Stellen-ID: 26893

• Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmen­internen Stackable-Daten­platt­form.
• Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Daten­pipe­lines, um eine reibungs­lose Daten­verarbeitung sicher­zustellen.
• Sie betreuen und erweitern die bestehende Daten­platt­form sowie die darauf laufenden Anwendungen.
• Sie stehen in engem Austausch mit den Fach­abteilungen, um sicher­zustellen, dass die Platt­form den Anforderungen der Stake­holder entspricht.
• Schließlich führen Sie Troubleshooting-Maß­nahmen durch, optimieren die Performance der Stackable-Umgebung und stellen die Verfüg­barkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.

• Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolg­reich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
• Idealerweise haben Sie erste Erfahrung mit verteilten Daten­infra­strukturen gesammelt – z. B. durch Studien­projekte, Praktika oder Werk­studenten­tätig­keiten – und ggf. bereits mit Techno­logien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
• Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala. Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux-Servern.
• Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes-Umgebungen.
• Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
• Fließende Deutsch­kenntnisse und gute Englisch­kenntnisse sind für diese Position erforderlich.

• Ein attraktives Entgeltpaket mit Absicherung durch unseren Tarifvertrag
• Betriebliche Altersvorsorge sowie ein 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
• 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten
• Breites Angebot im Rahmen des betrieblichen Gesundheits­managements (Betriebs­sportgruppen, EGYM-Wellpass und Gesundheitstage)
• Modernes Betriebsrestaurant mit Zuschuss durch den Arbeitgeber; kostenloses Angebot an Obst und Getränken
• Förderung Ihrer Entwicklung mit einem umfangreichen Angebot an Entwicklungs­maßnahmen
• Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und höchstem Standard an Arbeits­sicherheit
• Kindertagesstätte u. v. m.