(Senior) Data Engineer - Customer Service (m/w/d)

(DKB AG)

Unser Name verrät es schon: als Deutsche Kreditbank vergeben wir Kredite. Für alles, was Menschen wirklich zum Leben brauchen. Für Wohnungen, Krankenhäuser, Kitas, Schulen, Pflegeheime, die heimische Landwirtschaft und erneuerbare Energien. Über 5 Mio. Privatkund*innen bieten wir außerdem modernes Banking zu fairen Konditionen. Zum Beispiel ein nachhaltiges Girokonto. Geld mit Sinn und Verstand einzusetzen - dafür stehen wir als #geldverbesserer.

Auch als Team wollen wir immer besser werden. Und wir sind überzeugt, dass Empathie und Dynamik, Achtsamkeit und Höchstleistungen sich dabei perfekt ergänzen. Wir arbeiten mit Blick auf den Menschen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, entschlossen geförderter Chancengleichheit und vielen durchdachten Benefits. Was bei uns keinen Platz hat: Ellbogenmentalität, kurzfristige Managementdenke und sinnentleertes Höherschnellerweiter.

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(DKB Service)

Heute macht nicht mehr nur das Produkt den Kaufunterschied. Der Service ist mindestens genauso entscheidend. Und den nehmen wir persönlich. Jeden Tag arbeiten wir in mehreren Geschäftsfeldern daran, bestmöglich auf die Bedürfnisse unserer Kund*innen und Mitarbeiter*innen einzugehen. Als hundertprozentiges Tochterunternehmen der DKB AG leisten wir als #geldverbesserer gemeinsam einen wichtigen Beitrag für das, was Menschen zum Leben brauchen.

• Du arbeitest im Customer Service der Bank in einem interdisziplinären Team und implementierst dort als Data Engineer die ETL-Datenstrecken für die operativen und steuerungsrelevanten Service-Einheiten in unserem grafischen ETL-Tool
• Du bist technische*r Sparringspartner*in für Product Owner*innen, Data Analyst*innen und Business Analyst*innen im Customer Service und unterstützt beim Schätzen von Aufgabenpaketen sowie beim Aufbau fachlicher Logiken
• Du hinterfragst und erweiterst unsere ETL-Standards und wirkst beim Aufbau parametrisierbarer und teamübergreifender Komponenten mit
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und -ziele des Customer Service und setzt dazu performancebewusst ETL-Strecken um
• Du nutzt einen modernen Toolstack und arbeitest in einem agilen Setup
• Du bringst dich in unsere Data Engineer Community ein, teilst dein Wissen und bleibst immer up to date

• Du hast deinen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Daten und deren Verarbeitung in der Tasche
• Du bringst bereits relevante Berufserfahrung als Data Engineer*in mit und hast mit mind. einem ETL-Tool und mit SQL gearbeitet
• Mit deinen Erfahrungen zu performanten Datenstrecken kannst du komplexe Aufgaben verstehen, priorisieren und sie im Team lösen
• Neue Ideen selbstständig und eigenverantwortlich umzusetzen ist für dich selbstverständlich
• Du liebst den Blick über den Tellerrand, tauschst dich gerne mit anderen aus, bist proaktiv, gut organisiert und arbeitest lieber im Team als allein
• Deutschkenntnisse, C1-Niveau

Freu dich auf: (Überschrift bei LinkedIn Posting stehen lassen, bei Stepstone löschen)

Benefits Generalistisch:

• flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland(Für Linkedin bitte einen Hastag stehen lassen, je nachdem was gilt #LI-Remote, oder #LI-Onsite, den Rest rauslöschen, wenn kein Posting über LinkIn den Satz in Klammern entfernen)
• spannende und vielfältige Aufgaben mit tollem Teamspirit
• Weiterbildung und zukunftsrelevante Qualifizierung
• individuelle Entwicklungs- und Karrierewege
• 30+ Urlaubstage
• Duz-Kultur/ kein Dresscode
• Angebote zum Gesundbleiben
• Fahrtkostenzuschuss (ÖPNV), JobRad oder Pluxee Benefits Card
• Extras wie Vermögenswirksame Leistungen

Benefits Werkstudent:

• Work-Study Balance
• attraktive Vergütung
• Duz-Kultur/ kein Dresscode
• individuelle Zukunftsper­spek­ti­ven
• toller Teamspirit
• spannende und vielfältige Aufgaben
• Netzwerken im betrieblichen Umfeld
• Teamsportevents und Betriebs­sport­an­ge­bote
• IT-Ausstattung zur dienstlichen Nutzung