Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d)

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung.
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend.

• Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines (Batch)
• Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung
• Implementierung von performanten Abfragen für komplexe analytischer Workloads
• Entwicklung von Parsern für proprietäre binäre Datenformate
• Integration von ML-Modellen in produktive Datenpipelines
• Entwicklung interaktiver Frontends zur Datenvisualisierung und -exploration
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung in einer systemnahen Sprache (Go, Rust, C++, Java)
• Erfahrung mit spaltenorientierten Datenbanken (z.B. ClickHouse, TimescaleDB, etc.)
• Fundiertes Verständnis verteilter Systeme und Datenmodellierung
• Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
• Frontend-Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (React, Vue, Angular)
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit