Werkstudent für Data Science (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS GmbH und steht für maritime Sicherheit. Seit Jahrzehnten unterstützen wir als führendes Systemhaus für maritime Elektronik Marinen auf der ganzen Welt, die See sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir ein breites Angebot u. a. an Sonaren und Sensoren, Führungssystemen für unbemannte Unterwasserfahrzeuge, U-Boote und Überwasserschiffe, Minenabwehrsystemen sowie Funk- und Kommunikationsanlage.

Das ATLAS-Labor (A-LAB) für Studierende und Promovenden beschäftigt sich mit maritimen Technologien von Morgen. In einem Team aus jungen motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bekommen Sie die Chance, durch Unterstützung und in enger Abstimmung mit unseren Experten, Ihr Forschungs- und Entwicklungsthema voran zu treiben.

• Du beschäftigst Dich mit der Erstellung verschiedener Skripte, welche zur Unterstützung der Mitarbeitenden der TKMS ATLAS prozessual benötigt werden.
• Es sollen die Grundfunktionalitäten derartiger Support Umgebungen entwickelt und eigene Assistenzsysteme aufgesetzt werden.
• Zusätzlich erarbeitest Du gemeinsam mit den anderen Studierenden im A-LAB Möglichkeiten zum Einsatz von Machine Learning- und Deep Learning-Methoden in diesem Kontext.
• Du unterstützt die Fachabteilungen mit Deiner Expertise bei der Implementierung in die vorhandene TKMS ATLAS Softwareumgebung.

• Du belegst ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar.
• Du hast ein großes Interesse an praxisnahen Arbeiten mit einem hohen Anwendungsbezug und traust Dir zu, eine Software Bibliothek zur operationellen Analyse von automatisierten Unterwasserfahrzeugen zu entwickeln.
• Du hast gute Kenntnisse und bereits Erfahrungen in der Modellentwicklung auf Basis von Python und/oder C/C++.
• Du bringst eine hohe Bereitschaft mit, Dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.
• Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Flexible und familienfreundliche Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeofficeregelung
• Zuschuss Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Bikeleasing
• Strukturierte Einarbeitung mit Welcomeday und Onboardingprogramm
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gem. Tarifvertrag
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote für Mitarbeitende der thyssenkrupp Unternehmensgruppe
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern (Hansefit–Netzwerk)
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Umfangreiche individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das findest Du bei uns! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online!

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Wünschenswerte Fähigkeiten

• C
• C++
• Deep Learning
• Machine Learning
• Python

• Bremen, Bremen, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Machine Learning

Sprachkenntnisse

• German