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Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz

Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data Warehousing Datenmanagement

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Über

Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data Warehousing Datenmanagement DATENMODELLIERER (M/W/D) - BI & DATA WAREHOUSING Datenmanagement

Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz mit Sitz in Bad Ems ist Ihr Ansprechpartner rund um die Statistik: Als Informationsdienstleister stellen wir der Öffentlichkeit seit mehr als 75 Jahren Daten und Auswertungen zu den Bereichen Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt für Rheinland-Pfalz zur Verfügung.

Sie sind Datenmodellierer (m/w/d) und wollen die Digitalisierung der Statistik aktiv vorantreiben? Sie suchen neue Herausforderungen in einem spannenden Umfeld und möchten an IT-Projekten von hoher öffentlicher Bedeutung mitwirken?

Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Teil unseres "MATS"-Projektteams: Mit unserem Analysetool "MATS", basierend auf Oracle Analytics, gestalten Sie leistungsfähige Datenmodelle, optimieren BI-Strukturen und entwickeln ETL-Prozesse, um passgenaue Auswertungen und Analysen für Kunden aus Verwaltung, Forschung und Politik zu liefern.

Ihre Aufgaben
  • Konzeption und Umsetzung zentraler ETL-Prozesse zur Befüllung des BI-Systems
    MATS mit Oracle Analytics
  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Datenstrukturen in relationalen
    Datenbanken
  • Betreuung und Weiterentwicklung des
    Datenmanagements sowie organisatorische
    Planung in diesem Bereich
  • Beratung interner Fachabteilungen zu
    Datenmodellierung, Geheimhaltungsverfahren
    und BI-Prozessen
  • Erstellung von Tests und Dokumentationen
    für neue oder angepasste Module und Algorithmen
Ihre Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor) im Bereich MINT (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, o. ä.) ODER eine IT-Berufsausbildung in Kombination mit mehrjähriger, einschlägiger Berufserfahrung
  • Alternativ eine IT-Berufsausbildung mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen
  • Vertiefte Kenntnisse in: Oracle Analytics und verwandten BI-Tools; SQL, PL/SQL
    und relationalen Datenbanken; Modellierungswerkzeugen
    und Entity-Relationship-Modellen
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Teamfähigkeit sowie eine selbständige, sorgfältige und präzise Arbeitsweise
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum ist von Vorteil
  • Gute Kenntnisse der Amtssprache Deutsch in Wort und Schrift
Unsere Benefits
  • Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlungen,
    betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
  • Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
  • Zukunftssicherer Arbeitgeber
  • Home-Office (anteilig)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
Kompakt:

Standort: Bad Ems

Eingruppierung:
bis EG 11 TV-L

Arbeitsvertrag: unbefristet

Bewerbungsfrist: 10.08.2025

Haben Sie Fragen?

Orietta Richter
Sachbearbeiterin Personalgewinnung
Tel.:

Marc Elbert
Projektleiter MATS
Tel.:

Interesse geweckt?
Dann jetzt bewerben!

Karriereportal unter

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) ein. Wir bitten um Ihr Verständnis, dass aus organisatorischen Gründen Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail nicht angenommen werden können.

Hinweis: Sämtliche Nachweise müssen bis zum Ende der Bewerbungsfrist vorliegen. Erfahrungen, Kenntnisse und Fertigkeiten, die durch Familienarbeit oder ehrenamtliche Tätigkeit erworben wurden, werden bei der Beurteilung der Qualifikation im Rahmen des 8 Abs. 1 des Landesgleichstellungsgesetzes berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Im Rahmen des Frauenförderprogramms der Landesregierung streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • SQL
  • Scrum
  • Germany

Berufserfahrung

  • Data Infrastructure
  • Data Analyst
  • Business Intelligence

Sprachkenntnisse

  • German
Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.