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- Berlin, Berlin, Germany
Über
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Deine Beitrag:
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Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher AI-Lösungen mit Foundation Models (LLMs) fallen in deinen Zuständigkeitsbereich.
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Du wendest aktuelle Prompting-Techniken (z.B. zero-shot, few-shot, chain-of-thought, RAG) an und optimierst diese.
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Die Auswahl geeigneter Modelle (Open Source & proprietär), Bewertung und Integration gemäß den Geschäftsanforderungen gehören zu deinen Aufgaben.
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Du führst Modelltraining und Feintuning auf Azure Machine Learning durch, wobei du Skalierbarkeit und Performance berücksichtigst.
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Du entwickelst und orchestrierst agentische AI-Komponenten für autonome Workflows und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
Das bringst Du mit:
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Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder vergleichbarer Fachrichtung gehören zu deinem Profil
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Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Lösungen mit LLMs (z. B. GPT, Claude, LL) und verfügst über fundiertes Wissen in modernen Prompt-Engineering Ansätzen
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Du hast bereits Hands-on-Erfahrung mit Azure AI Services (insbesondere Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Compute Cluster und ML Pipelines) gesammelt
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Du hast bereits Erfahrung in Python, ML-Frameworks, CI/CD für ML und MLOps sammeln können
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Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ein systematischer eigenständiger Arbeitsstil, Kommunikationsstärke sowie Innovationsfreude zeichnen Dich aus
Das kannst Du von uns erwarten:
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Mobiles Arbeiten: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
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Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.
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Entwicklung: Unsere Inhouse Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.
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Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio heißen wir Dich in wöchentlichen Kursen (online & offline) gerne willkommen.
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Mehr geht immer: Der Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz unterstützt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV, u.v.m für Dich bereit.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).
TITL1_DE
Berufserfahrung
- Machine Learning
- NLP
Sprachkenntnisse
- German