Praktikant/Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko (m/w/d)

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

• Im Rahmen eines agilen Projekts zum Aufbau einer neuen Systemlandschaft unterstützt du als Teil des Data Analytics Teams die Entwicklung, das Testing und die Dokumentation für unterschiedliche Python-Module mit dem Fokus auf Rating- und Cashflow-Modellierung
• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python Bibliothek für die Modellierung und die Validierung von Ratingmodellen
• Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung
• Du erstellst Ad-Hoc Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder (z.B. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee)

• Du befindest Dich in einem laufende (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
• Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika:

Datenbanken: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL)

Programmierung und Machine Learning: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie z.B. Tensorflow oder Scikit-Learn

Data Analytics und Visualisierung: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS Excel, MS PowerBI und MS PowerPoint

Softwareentwicklung: Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git. Erfahrung in Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) sind von Vorteil

• Spaß am Umgang mit Zahlen, analytische Denkweise und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
• Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben
• Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
• Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
• Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
• Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl

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Wünschenswerte Fähigkeiten

• MS PowerPoint
• MySQL
• PostgreSQL
• Python
• SQL
• Scikit-learn
• TensorFlow

• Berlin, Berlin, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Data Scientist

Sprachkenntnisse

• German