Scientifique de données

Fondée en 2018 par 5 visionnaires animés par la volonté de voir l'IA être adoptée par le milieu des affaires, Moov AI est une pionnière et un leader québécois en IA. Nous déployons des projets qui contribuent à augmenter la productivité des entreprises de façon responsable, tout en soutenant les humains dans la transition afin de les aider à adopter ces solutions dans leur quotidien.

Nous avons livré, avec succès, des solutions d’IA qui sont utilisées par des entreprises comme Metro, Pratt & Whitney, Groupe Canam, Radio-Canada et la Société de Transport de Montréal (STM). Nos équipes travaillent actuellement à propulser des entreprises dans les secteurs de la transformation alimentaire, de l'assurance, du commerce de détail et de l'énergie.

Nous sommes partenaires des fournisseurs majeurs de solutions technologiques et infonuagiques et nous encourageons nos collègues à se certifier dans ces technologies. Cela permet de rester à la pointe des nouvelles technologies, de renforcer nos liens avec nos partenaires et de mieux répondre aux besoins de nos clients. C'est aussi un avantage pour nos collègues qui peuvent constamment développer leurs compétences dans une organisation apprenante.

Nous nous distinguons par notre désir de surpasser les attentes de nos clients. Chez Moov AI, nous ne faisons rien à moitié. Nous avons quatre valeurs simples, claires et profondes que nous vivons tous les jours : Ensemble, No Bullshit, Positive Mindset, Partage. C'est ce qui définit notre culture, guide nos décisions et façonne notre quotidien.

Overview

Pour nous aider à accélérer l’atteinte de notre mission d'augmenter la productivité des entreprises grâce à l'utilisation concrète de l'intelligence artificielle, nous avons besoin de ton expertise. Nous sommes actuellement à la recherche de scientifiques de données pour rejoindre nos équipes de livraison.

Tu joueras un rôle clé dans la définition de la stratégie de modélisation, l’analyse avancée des données et le développement de modèles d’apprentissage machine répondant à des enjeux d’affaires concrets. En collaboration avec des stratèges, développeur·se·s IA, data engineers et responsables de produit, tu contribueras directement au succès de projets chez nos clients.

Ton rôle consistera à comprendre les besoins d’affaires, explorer et analyser les données disponibles, concevoir des modèles performants et accompagner les clients dans l’adoption et l’exploitation de solutions d’IA générant une réelle valeur.

Responsibilities

• Comprendre en profondeur le contexte d’affaires des clients afin de définir une stratégie de modélisation adaptée aux objectifs, aux utilisateurs finaux et aux contraintes du projet.
• Déterminer, concevoir, entraîner et évaluer les modèles d’apprentissage machine destinés à être utilisés en production et répondants aux besoin d’affaires.
• Analyser et développer une expertise technique des données provenant de sources multiples, structurées et non structurées, afin d’en comprendre les limitations et d’en extraire des informations pertinentes et exploitables selon les cas d’usages.
• Élaborer et évaluer des indicateurs de performance d’affaires et technique des modèles. Avoir une approche simplificatrice en utilisant les modèles les plus simples et performants qui répondent au besoin d’affaire.
• Collaborer au développement, à la validation et à la mise en production des solutions, tout en vulgarisant l’avancement des travaux et les résultats auprès des parties prenantes internes et externes.
• Actualiser régulièrement ses compétences techniques pour demeurer à la fine pointe des technologies et des algorithmes de science des données.

Qualifications

Dans ce rôle, tu évolueras dans un environnement technologique en constant changement. Nous recherchons des collègues passionné·e·s par la science des données et l’intelligence artificielle, capables de traduire des enjeux d’affaires en modèles d’IA adaptés, tout en appliquant les meilleures pratiques de l’industrie.

• Tu maîtrises Python et les librairies de science des données (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…), les plateformes et solutions de gestion des données (SQL, Spark, Snowflake…), ainsi que les IDE (VSCode, PyCharm, Jupyter Notebooks…).
• Tu maitrise également les concepts fondamentaux de mathématiques, statistiques et probabilités. Tu es à l’aise avec l’exploration et la visualisation de données et tu appliques des principes solides de développement logiciel (tests unitaires, clean code, DRY, code review).
• Tu possèdes une expérience concrète en apprentissage machine appliqué, dans le déploiement en production de solutions robustes et tu es familier avec les environnements cloud (AWS, GCP ou Azure), les bases de données relationnelles et NoSQL, les systèmes de stockage de type Blob et l’intégration via API.
• Des spécialisations en time series, NLP ou vision par ordinateur sont considérées comme des atouts. Enfin, tu es à l’aise dans un environnement Agile/Scrum, où collaboration, rigueur et qualité vont de pair.
• Tu as déjà de l'expérience dans le développement d'agents IA avec des libraires comme LangGraph (idéal)

Additional Information

• Programme concurrentiel de vacances annuelles qui est bonifié entre Noël et le Jour de l’An où nos bureaux sont fermés
• Jours fériés doublés (on vous donne les lundis et les vendredis lors des fériés provinciaux pour vous permettre d’avoir de longs week-ends de 4 jours!)
• 6 journées de maladie par année & 2 journées personnelles par année
• Modèle de travail hybride - 1 jour/semaine depuis nos bureaux dans le Mile-End
• Programme ‘‘Work your World’’ vous donnant la possibilité de travailler à distance, jusqu’à 6 semaines, dans tous les pays où nous avons un bureau (+50 pays)
• Assurances collectives avantageuses (soins médicaux et dentaires, soins de la vue, soins psychologiques et paramédicaux, assurance voyage).
• Programme interne d’accompagnement et de soutien en matière de fertilité et en affirmation de genre.