Generali Deutschland AG
Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science in MünchenGenerali Deutschland AGMunich, Bavaria, Germany

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Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science in München

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Über

Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science & Data Analytics
Überblick

Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.

Das ist der Job

Du möchtest moderne Pricing, Analytics und ML Prozesse aktiv mitgestalten und dabei mit aktuellen Technologien wie Python, SQL, Cloud Services und CI/CD Pipelines arbeiten? Dann nutze Deine Chance und unterstütze unser Team Pricing im Bereich Analytics, Data & AI als Werkstudent (m/w/d) am Standort München.

  • Du entwickelst gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Cloud Spezialisten datengetriebene Lösungen für Pricing, CRM und Automatisierungs Use Cases
  • Du baust Data Science Prototypen und ML Komponenten in Python und wirkst an der Implementierung, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning Modellen mit
  • Du arbeitest mit SQL an der Datenabfrage, Aufbereitung und Analyze – die Basis für unsere datengetriebenen Entscheidungen
  • Du unterstützt beim Deployment von Services und Jobs mit GitLab CI/CD in einer modernen AWS Cloud Umgebung
  • Du arbeitest mit einem aktuellen Tech Stack aus Data Engineering und Machine Learning und entwickelst parallel zu deinem Studium deine Fähigkeiten als Data Scientist & ML Engineer weiter
  • Du wirkst an Analysen und Modellen für Use Cases wie Pricing, Vertrieb, CRM oder Automatisierungsprozesse mit
Das wünschen wir uns
  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) ab dem 4. Semester in einem quantitativen oder technischen Studiengang (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder vergleichbar)
  • Du verfügst über sehr gute Python Kenntnisse sowie gute SQL Kenntnisse
  • Du bringst erste Erfahrungen oder ein starkes Interesse im Bereich Machine Learning mit
  • Du hast Spaß an analytischen Fragestellungen, arbeitest strukturiert und zeigst eine hohe Lernbereitschaft
  • Du interessierst dich für das Versicherungswesen und dafür, wie ML Modelle reale Business Prozesse verbessern können

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.

Persönlicher Kontakt

Gerne beantworten wir alle Fragen rund um Karriere im persönlichen Kontakt:

Kontaktformular Karriere

Du suchst ein Unternehmen, das sich um die Zukunft seiner Kunden und Mitarbeitenden kümmert? Eine Arbeitgeberin, die Vielfalt, kontinuierliches Lernen und ein offenes Miteinander fördert? Dann bewirb dich bei uns!

Dein Einsatz wird mit zusätzlichen Benefits belohnt:

  • Vertrauen - Du erhältst Aufgaben mit Eigenverantwortung – von Anfang an
  • Individuelle Weiterentwicklung – Du erlangst einen tiefen Einblick in die professionelle Arbeit in einem internationalen Versicherungsunternehmen und kannst deine persönlichen Fähigkeiten weiterentwickeln
  • Flexibilität - Als studentische Aushilfe (m/w/d) hast du flexible Arbeitszeiten und kannst auch aus dem Homeoffice arbeiten; am Standort erwartet dich ein attraktives, modernes Arbeitsumfeld
  • Gestaltungsmöglichkeiten – Entfalte dich bei uns durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige Feedback- und Networkingmöglichkeiten, soziale Verantwortung und nachhaltiges Handeln

Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind wichtige Grundsätze unseres Miteinanders bei der Generali. Alle sind mit ihrer Persönlichkeit und ihrer Einzigartigkeit willkommen – Unterschiede, ob Leben mit oder ohne Behinderung, bezogen auf Familienstand, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Herkunft, Alter, Religion und Perspektiven, bereichern unsere Zusammenarbeit.

  • Munich, Bavaria, Germany

Sprachkenntnisse

  • German
Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.