FernUniversität in Hagen
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Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d) mit Schwerpunkt Informatik: Bildungstechnologie

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Über

Kennziffer 1753

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der Organisationseinheit CATALPA ab dem 01.04.2025 – vorbehaltlich der Projektbewilligung – zwei

wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d) mit Schwerpunkt Informatik: Bildungstechnologie

Vollzeit (39,83 Wochenstunden)
befristet (bis zum 31.03.2027)
in der Entgeltgruppe 13 TV-L

Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebens­begleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studien­möglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Im interdisziplinären Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics (CATALPA) gestalten wir die digitale Hochschulbildung sowie Bildungstechnologien der Zukunft. Die Stellen sind eingebettet in CATALPA, welches ein innovatives Umfeld mit interdisziplinärer Expertise und einer strukturierten Promotionsbegleitung sowie ausgezeichnete Möglichkeiten zur Habilitation bietet. Mehr über CATALPA erfahren Sie unter fernuni.de/catalpa.

In den Projekten METALADIN und AIducator entwickeln wir innovative Lehr- und Lernumgebungen, die sich mit der Generierung von Aufgaben zur konzeptuellen Modellierung und personalisiertem Feedback beschäftigen. Hierbei werden Ansätze aus der klassischen objektorientierten Softwareentwicklung, künstlichen Intelligenz (symbolische und generative KI), dem maschinellen Lernen, Learning Analytics sowie quantitativen und qualitativen Evaluationsmethoden eingesetzt. Die entwickelten Lösungen werden in Lehrveranstaltungen der Fakultät Mathematik und Informatik eingesetzt und evaluiert.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Innovation
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Hagen, North Rhine-Westphalia, Germany

Berufserfahrung

  • Machine Learning

Sprachkenntnisse

  • German