Data Scientist / Analyst – Stromhandel & Energiewende (m/w/d)
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- Hamburg, Hamburg, Germany
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Über
First things first
Für unser Büro in Hamburg oder Husum suchen wir Dich als Data Scientist / Analyst (w/m/d) im Bereich Handel & Analyse. Du bist datenaffin, liebst komplexe Analysen und möchtest deine Fähigkeiten in einer dynamischen Zukunftsbranche einsetzen? Dann bist du bei uns genau richtig! Gemeinsam gestalten wir die Energiewende, und bei uns findest du eine Unternehmenskultur, in der das Arbeiten Spaß macht.
Deine Aufgaben
Als Data Scientist / Analyst (m/w/d) arbeitest du im Maschinenraum der Energiewende. Du analysierst die Zusammenhänge zwischen Wetter, erneuerbaren Energien, Speichern u.v.m. Deine Analysen machen die Marktzusammenhänge sichtbar und nehmen direkten Einfluss auf den Kurzfristhandel.
Kurz zusammengefasst – Deine Kernaufgaben sind:
Analyse & Algorithmen: Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Optimierung unseres Handelsportfolios (Wind, PV, Flexibilitäten) auf Basis von Marktdaten, Wetterprognosen und historischen Handelsdaten.
Trading-Analytics: Analyse und Bewertung von Handelsstrategien, Performance und Risiko. Deine Ergebnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung unserer Handelsstrategien ein.
Datenintegration & -management: Sicherstellung der Datenqualität, Integration neuer Datenquellen und Verbesserung unserer Datensysteme in Zusammenarbeit mit den Entwicklern.
Automatisierung & KI: Unterstützung bei der Entwicklung automatisierter Handelsstrategien und -algorithmen mithilfe von Python und Machine Learning.
Visualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Berichten, die den Handel und das Management mit relevanten Insights versorgen.
Dein Profil
Du bist datengetrieben, neugierig und bringst die Fähigkeiten mit, um komplexe Märkte und Fragestellungen zu durchdringen.
Konkret suchen wir jemanden mit:
Know-how in Datenanalyse: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und Modellierung mit – idealerweise im energiewirtschaftlichen Kontext.
Programmierkenntnissen: Python beherrschst du sicher, und du hast idealerweise bereits Erfahrung mit Pandas, NumPy und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Matplotlib). Kenntnisse in SQL und Cloud-Technologien sind ein Plus.
Energiewirtschaftlichem Interesse: Du hast eine Begeisterung für den Energiemarkt und Spaß daran, komplexe Marktbewegungen zu analysieren und zu interpretieren.
Analytischer Stärke: Du bist analytisch stark, arbeitest strukturiert und bist lösungsorientiert.
Teamgeist: Du arbeitest gerne im Team, bringst Ideen ein und setzt diese gemeinsam mit anderen um.
Erste Erfahrungen im Handel (wünschenswert): Erfahrungen in der Energiewirtschaft, im Stromhandel oder in einem ähnlichen Bereich sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Warum wir?
Wir sind ein junges Wachstumsunternehmen mit Startup-Atmosphäre. Wir bieten ein vielseitiges Aufgabengebiet mit wettbewerbsorientierter Vergütung und flexibler Arbeitszeitenregelung. Eigenverantwortliches Handeln und anspruchsvolle Aufgaben gehören bei uns ebenso zum Alltag wie ausreichend Raum für eigene Ideen und deren Umsetzung. Wir pflegen eine faire Feedbackkultur für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Unser Team zeichnet sich aus durch eine kollaborative Arbeitsatmosphäre, geprägt durch einen engen fachlichen Austausch, kurze Kommunikationswege und flache Entscheidungshierarchien. Bei uns hast du die Chance, in einer dynamischen Zukunftsbranche an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken.
Über uns
Wir, die ane.energy, sind Direktvermarkter und Stromhändler – und bei uns geht ausschließlich erneuerbarer Strom über den Ladentisch! Das Herzstück unseres Handelns ist neben unserem Erneuerbare Energien Kraftwerk (EEKW) unser digitales Handelssystem. Wir arbeiten für Erzeuger erneuerbarer Energien und dazu passend für Verbraucher wie Stadtwerke, Gewerbe- und Industrieunternehmen. Mit einem vertraglich gebundenen Portfolio von mehr als 2.000 MW gehören wir zu den größten und erfolgreichsten Vermarktern grüner Energie in Deutschland.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Python
- Pandas
- Numpy
- Tableau
- SQL
- Machine Learning
Berufserfahrung
- Data Analyst
- Data Scientist
Sprachkenntnisse
- German