Senior Cloud Software Engineer (m/w/d)

Die TekkMinds AG ist ein etabliertes mittelgroßes Unternehmen im dynamischen IT- und Technologiesektor. Wir entwickeln zukunftsweisende Softwarelösungen, die Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützen. Unser Fokus liegt auf innovativen Cloud-Technologien, agilen Methoden und einer engen Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Dabei setzen wir auf ein erfahrenes Team und modernste Infrastruktur, um anspruchsvolle Projekte erfolgreich umzusetzen und kontinuierlich neue Standards in der Branche zu setzen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, sich in einem technologiegetriebenen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Cloud-Projekten mitzuwirken. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft. Gemeinsam erreichen wir Großes.

Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte.

Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.

Deine Aufgaben

Backend-Entwicklung (50%)

• Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
• Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

• Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J
• Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
• Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
• Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
• MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

• Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
• Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
• Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices

Must-Have

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
• Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
• Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
• Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)
• Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
• Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend

Nice-to-Have

• Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J
• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
• Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
• Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
• GitOps mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

• Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt
• Du denkst in Architekturen, nicht nur in Code
• Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant

Du arbeitest pragmatisch: Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren

Deine Entwicklung

• Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten
• Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
• Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

• Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)
• Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
• Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack
• Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

• Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
• Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

• Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
• Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit

Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander