Expert Business Intelligence (m/w/d)

Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Expert Business Intelligence (m/w/d) sind Sie die zentrale Ansprechperson für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Sie entwickeln Analytics-Lösungen, erstellen und überwachen Datenpipelines und unterstützen Fachbereiche dabei, datenbasierte Geschäftsmodelle und Prozesse auf Basis unserer Analyseumgebung zu entwickeln. Mit Ihrer Expertise schließen Sie die Lücke zwischen Daten, Technologie und Business.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstärken Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Münster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

• Sie entwickeln ganzheitliche Analytics-Lösungen entlang des gesamten Prozesses – von der Datenerfassung über die Modellierung bis hin zum Reporting (End-to-End).
• Im Bereich Datenengineering konzipieren und implementieren Sie robuste ELT-/ETL-Prozesse inklusive Scheduling, Monitoring und Error-Handling und etablieren automatisierte Tests, Deployment-Pipelines sowie Data-as-Code-Prinzipien.
• Semantische Datenmodelle für leistungsfähiges Self-Service-Analytics bauen Sie eigenständig auf und optimieren diese kontinuierlich.
• Aussagekräftige Berichte und Dashboards erstellen Sie adressatengerecht und befähigen die Fachbereiche zur eigenständigen Nutzung der Analytics-Lösungen.
• Datenqualität, Sicherheit und Datenschutz stellen Sie durch die Definition und Umsetzung geeigneter Qualitätsregeln sowie Zugriffs- und Schutzkonzepte sicher.
• Als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT übersetzen Sie Business-Anforderungen in konkrete analytische Use Cases und begleiten deren Umsetzung.

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringen mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen Sie aus, zudem sind Sie sicher im Umgang mit Git sowie CI/CD-Workflows.
• Praktische Erfahrung mit analytischen In-Memory-Datenbanken (z. B. EXASOL) und gängigen Reporting-Tools wie SAP Business Objects oder Power BI bringen Sie mit.
• Idealerweise haben Sie bereits mit SAP S/4HANA gearbeitet und kennen sich mit der Datenextraktion über SAP Datasphere aus.
• Ein fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Design, Datenqualität und Data Governance rundet Ihr technisches Profil ab.
• Komplexe Sachverhalte können Sie adressatengerecht aufbereiten und verständlich kommunizieren – sowohl für technische als auch für fachliche Stakeholder.

• AGRAVIS Gesundheitsmanagement: Ein vielfältiges Angebot für Ihre Gesundheit
• AGRAVIS JobRad: Ob E-Bike oder klassisch, leasen Sie sich Ihr neues Fahrrad
• Attraktive Einkaufsvorteile in einer Vielzahl von Shops – online wie offline
• Interne & externe Fort- und Weiterbildungen mit der AGRAVIS Akademie
• AGRAVIS ist Hansefit-Mitglied: Genießen Sie attraktive Fitness-Konditionen
• Büro oder Homeoffice? Wir arbeiten hybrid und leben mobiles Arbeiten