Data Engineer

Alcumus

Montreal, Québec, Canada

Montreal, Québec, Canada

Jetzt Bewerben

Über

Description Veriforce est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de données pour soutenir et faire évoluer notre environnement de données dans un contexte de modernisation majeure. Ce rôle couvre à la fois notre environnement existant sur site (SQL Server et SSIS) ainsi que notre plateforme de données infonuagique en croissance dans Microsoft Fabric/Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le maintien et l’optimisation de notre environnement de données actuel, tout en contribuant à la conception et à la mise en œuvre de pipelines et de solutions de données modernes et évolutives dans le cadre de notre migration vers le cloud. Il s’agit d’une excellente opportunité pour une personne souhaitant travailler de bout en bout sur des systèmes à la fois hérités et modernes, en assurant la continuité des opérations tout en contribuant à la transformation numérique. Le ou la candidat(e) idéal(e) est minutieux(se), collaboratif(ve), proactif(ve) et à l’aise dans des environnements hybrides combinant ingénierie de données traditionnelle et technologies cloud modernes. Anglais de niveau avancé: Cette exigence est requise puisque dans le cadre de cette fonction, vous aurez à intervenir auprès des clients, partenaires et/ou nos filiales internationaux sur une base récurrente tant à l’oral qu’à l’écrit. Dans le présent document, le genre masculin est utilisé dans le seul but d'alléger le texte Qu'est-ce que cela signifie au jour le jour: Maintenir, dépanner et améliorer les bases de données SQL Server existantes, les processus ETL et les packages SSIS afin d’assurer une haute disponibilité et la fiabilité des opérations. Concevoir, développer et maintenir de nouveaux pipelines de données évolutifs dans des environnements Fabric/cloud afin de soutenir les besoins analytiques et opérationnels. Soutenir la migration des solutions de données existantes vers Fabric, Azure ou d’autres plateformes modernes infonuagiques. Développer et optimiser des modèles de données et des solutions de stockage pour assurer performance, fiabilité et évolutivité, tant sur site que dans le cloud. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données à toutes les étapes de leur cycle de vie. Collaborer avec les analystes et les ingénieurs logiciels afin de livrer des solutions répondant aux exigences d’affaires. Surveiller et dépanner les flux de données (sur site et dans le cloud) afin d’assurer une haute disponibilité et un temps d’arrêt minimal. Automatiser et standardiser les processus d’ingestion, de transformation et de validation des données dans des environnements hybrides. Se tenir à jour quant à l’évolution des technologies de données et contribuer à la stratégie de modernisation de la plateforme de données. Ce dont vous aurez besoin pour réussir: essentielles Excellente maîtrise de SQL et T-SQL, avec expérience pratique en gestion d’environnements SQL Server. Expérience dans la maintenance et le développement de packages SSIS et de flux ETL traditionnels. Connaissance de la modélisation de données, des concepts d’entreposage de données (data warehousing) et de l’optimisation des performances dans des environnements sur site et infonuagiques. Compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance, de sécurité et de conformité des données. Expérience dans des environnements agiles et dynamiques. Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur des plateformes à la fois héritées et modernes. souhaitables Bilinguisme (anglais et français canadien). Expérience pratique dans la conception et la maintenance de pipelines de données dans des environnements cloud tels que Fabric, Azure, AWS ou GCP. Expérience avec des frameworks Big Data tels que Spark ou les capacités d’ingénierie de données de Fabric. Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks modernes de transformation de données. Connaissance des technologies de données en flux continu (ex. : Kafka, Kinesis). Connaissance des bases de données NoSQL (ex. : MongoDB, Cosmos DB). Compréhension des outils de catalogage et de traçabilité des données (data lineage). Excellentes compétences en communication pour la collaboration interfonctionnelle. Ce que vous obtiendrez en retour: Nous voulons que vous puissiez donner le meilleur de vous-même. Nous mettons l'accent sur les moyens de soutenir notre équipe pour qu'elle donne le meilleur d'elle-même. Voici quelques-uns des avantages que nous offrons : Santé et bien-être personnel / Avantages >

Montreal, Québec, Canada

Sprachkenntnisse

French

Hinweis für Nutzer

Dieses Stellenangebot stammt von einer Partnerplattform von TieTalent. Klicken Sie auf „Jetzt Bewerben“, um Ihre Bewerbung direkt auf deren Website einzureichen.

Jetzt Bewerben