Data Scientist - Multimodal document intelligencePARTENOR • Puteaux, Île-de-France, France

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Über

Dans le cadre d un renforcement de nos quipes, nous recherchons des Data scientistes s nior pour intervenir de la conception globale d une plateforme multimodale de compr hension documentaire et d extraction de donn es structur es, couvrant l analyse de mise en page de PDF complexes / pages scann es, l extraction s mantique, la reconstruction structurelle la validation de la qualit et l int gration m tier. Vos missions seront : Concevoir et faire voluer le pipeline d analyse documentaire multimodale : mod lisation de la mise en page/structure, extraction s mantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les m canismes de collaboration multi-agents : d composition des t ches, orchestration parall le/s quentielle, relecture par les pairs et am lioration it rative de la qualit D finir les strat gies de s lection/combinaison/orchestration des mod les (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualit ) Planifier et ex cuter la validation des mod les, l adaptation au domaine, l apprentissage continu, l apprentissage actif et les boucles de r troaction des donn es Mettre en place des m triques de bout en bout : pr cision d extraction, coh rence structurelle, efficacit de la collaboration des agents, latence, stabilit et co ts Profil candidat: Issu d une formation bac 5 (ing nieur ou universitaire) avec un sp cialisation dans la data et l IA gen, vous avez une exp rience d au moins 5 ans sur des plateformes multimodale. Solides fondamentaux en ML/DL ; repr sentations multimodales et approches d alignement cross-modal Compr hension approfondie des principes cl s et des algorithmes courants des grands mod les multimodaux Connaissance des sch mas de collaboration multi-agents Solide ma trise de l analyse statistique et de la conception exp rimentale Capacit d composer des probl mes complexes et piloter l optimisation bas e sur des m triques Rigueur dans l analyse de la qualit des donn es et des erreurs ; capacit identifier rapidement les goulots d tranglement syst me Excellentes comp tences en communication et en collaboration transverse Vous voluerez dans un contexte international, l anglais crit et parl est un donc un imp ratif

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French

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