Ingénieur ML Ops junior

Swissquote Bank SA

Gland, Vaud, Switzerland

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Construire la banque de demain nécessite plus que la combinaison de nos différences pour imaginer, discuter, coder, développer, tester, apprendre… et chaque étape ensemble. Vous partagez nos vibrations ? Rejoignez Swissquote pour libérer votre potentiel. Nous sommes le leader suisse de la banque en ligne et nous fournissons des services de trading, d'investissement et bancaires à nos clients grâce à notre plateforme numérique performante et sécurisée. Nos employés travaillent de manière flexible, sans code vestimentaire, dans un environnement multiculturel, ayant un impact énorme sur l'industrie, en développant leur portefeuille de compétences et en boostant leur carrière dans un environnement à rythme rapide. Découvrez ce qui se passe en coulisses en consultant Humans of Swissquote. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous accueillons différents parcours, expériences et perspectives pour rejoindre notre équipe. Ça vous intéresse ? N'hésitez pas, postulez ! Nous recherchons un ingénieur Junior MLOps pour améliorer et rationaliser le cycle de vie de nos modèles d'IA, depuis leur production. Ce rôle est particulièrement passionnant car vous ne serez pas limité à un seul domaine ; vous travaillerez sur une diversité de thèmes entourant les modèles déployés en production, acquérant une expérience pratique approfondie avec l'ensemble du cycle de vie d'une IA. En rejoignant l'équipe, vous contribuerez à construire l'infrastructure qui soutient les capacités d'IA de la banque, garantissant efficacité et gouvernance à travers l'organisation. Missions : - Surveillance et observabilité : Développer des systèmes pour surveiller les modèles d'IA déployés. Vous travaillerez à améliorer l'observabilité pour les modèles d'apprentissage automatique classiques et modernes, garantissant que nous avons des performances en temps réel. - Développement interne : Contribuer au développement d'un système interne basé sur MLflow. Vous aiderez à rationaliser l'expérience des développeurs grâce à des outils pour la version des modèles et des agents, le conditionnement et le déploiement sans faille sur notre infrastructure interne. - Pipelines : Concevoir, optimiser et gérer des pipelines complexes d'entraînement et de données en utilisant Argo Workflows, en veillant à ce que nos processus d'entraînement de modèles soient reproductibles et efficaces. - Gouvernance de l'IA : Aider à construire une gouvernance qui agit comme un plan de contrôle central, garantissant que toutes les IA déployées adhèrent strictement aux normes de l'entreprise et de conformité.Profil recherché :- Formation : Diplôme en informatique, sciences, ingénierie, ou équivalent.- Compétences : Excellente maîtrise de Python ; vous écrivez du code propre et maintenable et vous souciez des meilleures pratiques d'ingénierie. Compréhension des concepts DevOps tels que CI/CD (GitHub Actions) et des conteneurs (Docker, Kubernetes). Une expérience pratique préalable est un atout précieux.- Mentalité infrastructure : Vous êtes attentif à ce qui se passe après l'entraînement du modèle — spécifiquement comment les modèles sont déployés, mis à l'échelle et surveillés en production. - Connaissance du développement : La familiarité avec le développement frontend est un plus (pour construire des outils internes et des tableaux de bord).- Mentalité de croissance : Vous êtes organisé et à l'aise pour vous adapter rapidement aux nouvelles technologies. - Langues : Maîtrise de l'anglais et capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe technique. jid596493dafr jit0310afr jpiy26afr

Gland, Vaud, Switzerland

Sprachkenntnisse

French

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