Software Engineer (Python) (m/w/d)

Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.

Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.

Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit den Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:

Wir suchen einen Software Engineer (Python) (m/w/d) mit Interesse an Data Science Themen für unser Team, der*die sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende Datenprodukte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.

• Unterstützung eines Teams bestehend aus erfahrenen Data Scientists, Engineers und Solution Architecten in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning und KI Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
• Übernahme von Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und Überführung in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
• Verwendung von Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB), um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
• Unterstützung bei der Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
• Unterstützung beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases

• Eine undogmatische Meinung zum Thema OOP vs. FP und kannst diese erläutern
• Verständnis dafür, dass es eine schlechte Idee ist den Docker Socket in einen Container zu mounten
• Du weißt, wie du Python code so refactorn kannst, dass er testbar und wartbar ist
• Du verstehst, welche Worte hier fehl am Platz sind: decorators, generators, simulators; composition over inheritance, golden ratio, dependency injection; bash, drive letters, linux file system; kubernetes, bare metal, Docker; outlier detection, CI/CD, linting; flask, fastapi, spring boot; Turtok, uv, ruff
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung und eine Arbeitsweise die geprägt ist von Wertschätzung, Begeisterung und Teamgeist
• Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung und sowie Begeisterung und Teamgeist 

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.

• Mobiles und flexibles Arbeiten
• Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
• Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
• Bezuschusstes Mittagessen
• Freie Getränke am Arbeitsplatz
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
• Kinderbetreuungszuschuss
• Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
• Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
• Weiterbildungsangebote
• Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung

.. und Vieles mehr!

Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.

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Wünschenswerte Fähigkeiten

• Data Science
• Machine Learning
• Python
• Terraform

• Frankfurt am Main, Hesse, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Fullstack
• Machine Learning

Sprachkenntnisse

• German