Werkstudent Telematics (m/w/d)

SAF-HOLLAND ist ein international führender Hersteller von fahrwerksbezogenen Baugruppen und Komponenten für Trailer, Lkw und Busse. Auf sechs Kontinenten beschäftigt SAF-HOLLAND rund 5.500 engagierte Mitarbeitende. Die Produktpalette umfasst unter anderem Achs- und Federungssysteme für Trailer sowie Sattelkupplungen und Kupplungssysteme für Lkw, Anhänger und Sattelauflieger als auch Brems- und EBS-Systeme. Daneben entwickelt SAF-HOLLAND innovative Produkte zur Erhöhung der Effizienz, Sicherheit und Umweltfreundlichkeit von Nutzfahrzeugen.

Bei SAF HOLLAND setzen wir uns für eine integrative Kultur des gegenseitigen Respekts ein. Gleichberechtigung und Vielfalt sind dabei eine Selbstverständlichkeit und Teil unserer Wertekultur.

Weitere Informationen finden Sie auf der Website der SAF-HOLLAND Gruppe.

Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte.

• Analyse von Telematik-Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und wertvollen Erkenntnissen
• Entwicklung und Testen von Algorithmen zur Verbesserung der Datenverarbeitung und Produktintelligenz
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation der Ergebnisse an das Team
• Einsatz von maschinellem Lernen für vorausschauende Wartung und Nutzungsoptimierung
• Unterstützung bei der Datenbereinigung, -aufbereitung und -verwaltung
• Unterstützung bei Marktforschungsaktivitäten und Wettbewerbsanalysen sowie bei der Erfassung und Dokumentation von Anforderungen
• Mithilfe bei der Vorbereitung von Kundenpräsentationen und Produktmaterialien
• Mitwirkung bei Produkttests und der Qualitätssicherung
• Dokumentation von Prozessen, Analysen und Ergebnissen sowie Ad-Hoc Unterstützung des Teams

• Student (m/w/d) in einem Studiengang der Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge
• Grundlegende Kenntnisse von Konzepten und Techniken der Datenanalyse
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Selbstorganisation
• Sehr ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie große Problemlösungskompetenz
• Interesse an maschinellem Lernen und Algorithmenentwicklung
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python, R oder ähnliche Programmiersprachen)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse in Microsoft Office
• Selbstmotivation und proaktiver Lernansatz
• Kreativer Problemlöser (m/w/d), der gerne neue Konzepte erforscht
• Selbstständigkeit, offene Denkweise und Begeisterung für den Austausch von Ideen

• Individuelle Betreuung
• Zukunftssichere Arbeit
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Flache Hierarchien mit Raum für Ideen und Mitgestaltung
• Attraktive Rahmenbedingungen nach IG Metall, z.B. 30 Tage Urlaubsanspruch
• Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Corporate Benefits und weitere Vergünstigungen für unsere Mitarbeiter

TITL1_DE

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Algorithm Development
• Data Analysis
• Machine Learning
• Python
• R

• Aschaffenburg, Bavaria, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Machine Learning
• Data Analyst

Sprachkenntnisse

• German