Senior Data Scientist - Python & PySpark (m/w/d)Lidl E-Commerce • Berlin, Berlin, Germany
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Senior Data Scientist - Python & PySpark (m/w/d)
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Über
- Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in der Entwicklung datengestützter Lösungen zurück und hast Freude daran, komplexe Modelle sicher in die Anwendung zu begleiten.
- Du schätzt die Dynamik in kollaborativen Teams und bringst dich gerne ein, um andere durch Mentoring, wertschätzende Code-Reviews und eine Kultur des Vertrauens zu unterstützen.
- Du beherrschst Python, PySpark sowie Databricks souverän und begeisterst dich für die mathematischen Zusammenhänge hinter Machine Learning – egal ob im Pricing, Forecasting oder Marketing.
- Du verbindest Data Science mit modernem Software-Engineering und sorgst durch CI/CD sowie modulare Programmierung für nachhaltige Qualität in unserer Arbeit.
- Du verstehst es, komplexe Anforderungen in klare technische Strategien zu übersetzen und teilst dein Wissen aktiv, damit wir gemeinsam als Team wachsen und Best Practices etablieren.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
- Du setzt dich leidenschaftlich für hochwertigen Code und etablierte Entwicklungsstandards ein und förderst aktiv Junior- und Mid-Level Data Scientists durch wertschätzendes Mentoring.
- Du gestaltest federführend und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung komplexer, skalierbarer ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Predictive Pricing, Optimierungsalgorithmen, Kampagnen-Modellierung und personalisierte Empfehlungen.
- Du gestaltest den gesamten Produktionslebenszyklus mit Weitblick – von der Forschung und dem MLflow-Logging bis hin zum Deployment und der kontinuierlichen Wartung.
- Du treibst die CI/CD-Automatisierung mit Elan voran, nutzt dabei Azure DevOps, GitHub Actions und Databricks Asset Bundles und entwickelst gleichzeitig robuste PySpark-ETL-Strecken sowie Frameworks zur Datenvalidierung in Cloud-Umgebungen.
- Du gewährleistest die Modellstabilität durch gründliche Tests, Drift-Erkennung und Echtzeit-Monitoring und arbeitest dabei eng und konstruktiv mit Engineers und Analysten in einer modernen Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks, GCP) auf Basis von Python und PySpark zusammen.
Sprachkenntnisse
- German
Hinweis für Nutzer
Dieses Stellenangebot wurde von einem unserer Partner veröffentlicht. Sie können das Originalangebot einsehen hier.