DataOPs Kubernetes /MinIo -Trino

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Paris, Île-de-France, France

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Über

Ing nieur Big Data exp riment pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d un grand groupe. Ce r le requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. D ploiement et administration avanc e des applications Spark, Trino ou MinIO sur Kubernetes. Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avanc , optimisation des requ tes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et r solution des incidents, am lioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l optimisation des requ tes. Mise en place de l approche GitOps : automatisation compl te du d ploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. S curisation et monitoring avanc : impl mentation de m triques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des acc s et des logs applicatifs. Profil candidat: Expertise sur Spark, Trino ou MinIO : impl mentation avanc e, tuning, troubleshooting. D ploiement Kubernetes : Helm, Kustomize, op rateurs Kubernetes. Outils DevOps Optimisation des performances : gestion des workloads Spark, tuning SQL sur Trino, optimisation des flux de donn es. Support et RUN : principes ITIL, monitoring avanc avec Prometheus/Grafana, analyse fine des logs. Scripting et automatisation : Bash, Python pour l industrialisation des workflows. Soft Skills attendues Esprit analytique et capacit diagnostiquer des probl mes complexes. P dagogie et excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs sur l optimisation des performances. Rigueur et gestion des priorit s dans un environnement bancaire critique.

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Sprachkenntnisse

French

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