Lead Data Engineer (GCP / BigQuery) – Freelance (H/F) (IT) / FreelanceFreelance.com • Paris, Île-de-France, France

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Lead Data Engineer (GCP / BigQuery) – Freelance (H/F) (IT) / Freelance

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1) Description du poste Dans le cadre d un programme strat gique de transformation Data B2B, un grand groupe t l com d ploie un nouvel espace de donn es sur la plateforme Google Cloud (BigQuery / Vertex AI), selon une approche Greenfield (reconstruction compl te des produits data, sans migration directe du legacy). Le Lead Data Engineer interviendra au sein de la Core Team , quipe transverse charg e de concevoir le socle technique et les donn es de r f rence (RCU, Tables Pivots) permettant aux quipes m tiers de d velopper leurs cas d usage. Missions principales : Architecture velopper les pipelines ELT pour le R f rentiel Client Unique (RCU) et les objets m tiers via le framework interne bas sur DBT. R le de Scrum Master de la Core Team Garantir l application du cadre Scrum, l efficacit de l quipe et l am lioration continue. Gouvernance Data Native Appliquer la r gle No documentation, no code et automatiser l alimentation du Data Catalog via le code. Pilotage de l architecture Data Superviser la mod lisation data (mod le logique physique), arbitrer entre besoins m tiers et performance/cost BigQuery. Mentoring tences Former et accompagner les Data Engineers internes via pair-programming, revues de pipelines et ateliers techniques. Livrables ingestion RCU et contrats (DBT, Git, Airflow) Mod les BigQuery optimis s (Star Schema, nested tables) Catalogue de donn es et dashboards de qualit de donn es Macro-mod lisation RCU 360 Documentation des bonnes pratiques techniques Jalons critiques : MVP RCU et gouvernance data Fin avril 2026 Profil candidat: Comp tences techniques indispensables : Expertise Google Cloud Platform : BigQuery (SQL avanc , optimisation), Vertex AI, Cloud Storage Data Engineering moderne : Python, Airflow, DBT, ELT Architecture Data : Mod lisation (Star Schema, Data Vault), architecture orient e colonnes Agile / Scrum : exp rience confirm e en environnement agile CI/CD rience souhait e : Exp rience en environnement T l com et/ou B2B (objets Parc, Facturation, Usage) Exp rience av r e de mise en production r ussie sur GCP Soft skills : Leadership et capacit de d cision Rigueur et exigence technique P dagogie et capacit de mentoring ⚠️ Compte tenu de la criticit du planning, seuls les profils avec une exp rience solide et concr te en production GCP seront consid r s. Les profils sans exp rience robuste ne seront pas retenus.

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