Tech Lead Databricks

KOMEET TECHNOLOGIES

Paris, Île-de-France, France

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Über

En tant que Tech Lead, vous tes l expert Data Engineering et le r f rent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les probl matiques d ingestion, de traitement et d industrialisation des donn es sur la data plateforme. Sans tre responsable de l architecture Data globale, vous avez un r le cl dans la qualit des livrables, la standardisation des pratiques et la mont e en comp tence des Data Engineers. Exp rience attendue : 7 12 ans en Data Engineering avec une exp rience dans un r le de r f rent technique Vous correspondez au/ la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d un leadership technique , reconnu et l gitime aupr s des quipes Vous savez animer, encadrer et f d rer une quipe autour de bonnes pratiques techniques et d objectifs communs Vous faites preuve d une excellente communication , associ e une forte capacit p dagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d am lioration continue Vous tes capable de prendre du recul sur des probl matiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous tes autonome , proactif et dot d un fort sens des responsabilit s Vous favorisez le partage de connaissances et la mont e en comp tence collective Vous savez collaborer efficacement avec des r les transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous ma trisez Python et SQL un niveau avanc , avec une forte sensibilit aux bonnes pratiques de software engineering (qualit , maintenabilit , testabilit ) Vous tes capable de d finir, documenter et faire appliquer des standards de d veloppement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les strat gies de tests Vous avez une exp rience significative dans la mise en place et la maintenance de cha nes CI/CD appliqu es aux pipelines Data Vous portez une attention particuli re la qualit des donn es , la testabilit et l observabilit des pipelines en production Vous pratiquez r guli rement les revues de code , le mentoring et l accompagnement technique des Data Engineers Vous tes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques r utilisables afin d industrialiser et standardiser les d veloppements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilit et de ma trise des co ts , et savez les int grer dans vos choix techniques Profil candidat: Comp tences techniques attendues autour de la plateforme Databricks : Expertise avanc e de la plateforme Databricks et de ses usages en contexte Data Engineering Ma trise approfondie d Apache Spark via PySpark et Spark SQL , incluant la compr hension et l optimisation des m canismes internes (partitionnement, shuffles, caching, plans d ex cution) Ma trise approfondie de Delta Lake et de ses m canismes cl s (Delta log, ACID, schema evolution, time travel...) Structuration et standardisation des projets Databricks D finition de l environnement de travail des Data Engineers et des outils associ s (outillage, conventions, frameworks internes) Ma trise du framework Spark Declarative Pipelines Mise en place de strat gies de tests automatis s pour les pipelines Databricks incluant : ( pytest, DQX , SDP Expectations ) Optimisation des performances Spark et de la ma trise des co ts d ex cution sur la plateforme D finition et maintien de standards de d veloppement et de gestion des environnements sur Databricks Bonne connaissance des m canismes de s curit Databricks , incluant la gestion des secrets, des permissions et de la gouvernance via Unity Catalog Responsabilit de la strat gie de d ploiement CI/CD de la plateforme , s appuyant sur Databricks Asset Bundles et/ou Terraform Support technique sur la plateforme Certifications recommand es : Databricks Certified Data Engineer Professional (ou quivalent)

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Sprachkenntnisse

French

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