Data Engineer/ Backend Finances et Risques sur Maison AlfortEterniTech • Maisons, Centre-Val de Loire, France

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Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer / Backend Finances et Risques sur Maison Alfort Contexte Mission au sein de la DSI du client et plus pr cis ment dans l quipe data ESG. Mise en place d un hub de donn es sur le th me de l ESG pour r pondre aux diff rents besoin de reporting, dataviz et partage d informations. Exp: 5 8 ans Mission Concevoir et d velopper les datasets de donn es, les microservices et les API du produit en fonction de l architecture propos e par le client Veiller aux bonnes pratiques et normes Assurer la qualit des d veloppements, la qualit de la documentation des d veloppements et la qualit des delivery Contribuer au suivi de production et assurer la maintenance corrective Certifications requises : au moins une AWS Solution Architect ; AWS Database ; AWS Developer ; AWS Data Analytics M thodologie : Agile SAFe 5.0 Comp tences m tier : Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l interlocuteur pour maximiser la qualit des changes, Travail en quipe : collaborer avec les membres de l quipe de fa on ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, Communication orale et crite : exposer efficacement l crit comme l oral un raisonnement de fa on logique et argument e, Autonomie et proactivit : organiser son travail personnel en coh rence avec celui de l quipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l quipe de son activit . Liste des technologies : Priorit : - Comp tences Back : Java (17 ) et springboot, API - Comp tences Data : AWS ((Glue, athena, s3, ....), Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Kubernetes, Terraform* *Jenkins* *Event Kafka* *MongoDB* *Python* Facultative : EKS, DataDog Points critiques et diff renciants Priorit : - Comp tences Back : Java (17 ) et spring - Comp tences Data : Glue, Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Expert sur python, traitement des donn es Spark Important : Testing : faire des tests unitaires, participe aux tests fonctionnelles (automatisation). Il d veloppe et fait ses tests unitaires (pytest, python 3, pispark) Sp AWS : job glue (quotidien), touch aux instances OC2, maitriser l ensemble de la stack, secret manager, S3, athena (pas compliqu - surcouche SQL) Travail en binome avec le Tech Lead: connaissance des patterns design applicative. SOn job au quotidien : cr er des jobs pour traiter des donn es traitement de donn es. Objectif de la mission de modulariser et architecturer ses process : cr er un job avec la sp cialisation attendue du m tier : avoir un code modulaire. Avoir un mindset agile. Etre ouvert au changement Avoir des gars autonomes et responsable, proactif, dynamique. Bon communicant avec les m tiers, les PM Profil candidat: Comp tences m tier : Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l interlocuteur pour maximiser la qualit des changes, Travail en quipe : collaborer avec les membres de l quipe de fa on ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, Communication orale et crite : exposer efficacement l crit comme l oral un raisonnement de fa on logique et argument e, Autonomie et proactivit : organiser son travail personnel en coh rence avec celui de l quipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l quipe de son activit .

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French

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