AI Engineer Databricks - LyonKOMEET TECHNOLOGIES • Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

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AI Engineer Databricks - Lyon

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Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

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Über

En tant qu AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le d veloppement et l industrialisation de solutions d Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d usage de GenAI. Vous travaillez au c ur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilit et la maintenabilit des mod les et services IA mis en production, au service des quipes m tiers et produits. Exp rience attendue : 3 ans en ing nierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/ la AI Engineer que nous recherchons si : Vous voluez efficacement au sein d quipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration troite avec les quipes Data, IT et m tiers Vous faites preuve d un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous tes autonome, proactif et dot d un solide sens des responsabilit s Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos t ches , g rer les contraintes (qualit , d lais, co ts) et respecter vos engagements Vous disposez d un solide bagage en software engineering , vous permettant de d velopper des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de d veloppement : structuration du code, modularit , gestion des d pendances, conventions de nommage Vous tes l aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associ s Vous avez d j travaill sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou quivalent) Vous comprenez les enjeux de pr paration des donn es , de feature engineering et de qualit des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l industrialisation des mod les ML , incluant entra nement, validation, versioning et d ploiement Vous tes sensibilis aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des mod les, reproductibilit , monitoring) Vous avez une app tence pour les cas d usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en uvre de frameworks d valuation pour les syst mes GenAI incluant : valuation de la qualit des r ponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des cha nes de retrieval et d embeddings, comparaison de prompts, mod les ou configurations Profil candidat: Comp tences techniques attendues autour de la plateforme Databricks : MLflow (niveau confirm ) Databricks Model Serving (niveau confirm ) Databricks Vector Search (bonne connaissance) Databricks AI Functions (connaissance) Databricks Agent Bricks (connaissance )

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French

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