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Werkstudent Datenanalyse (m/w/x) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯

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Über

      Für eine Abschlussarbeit (Bachelor, Master) oder ein vergleichbares Forschungsprojekt suchen wir dich! Entwickle systematische Analyse- und Bewertungsmethoden zur Erhebung von Marktanteilsdaten. Ziel ist es, aktuelle Methoden der Datenerhebung zu untersuchen, Datenlücken zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen. Dabei hast du die Möglichkeit, Teil eines realen IT-Projekts zu sein und arbeitest eng mit den Projektmanager:innen aus dem Bereich Solution Design und IT an unserem Standort in Köln zusammen. Are you on it?   Deine Aufgaben: Datenquellen bewerten: Identifikation und Bewertung von verfügbaren Datenquellen zur Marktdatenerhebung (z. B. öffentliche Datenbanken, Branchenberichte, Umfragen)  Datenqualität untersuchen : Untersuchung der Genauigkeit, Aktualität und Vollständigkeit der verfügbaren Datenquellen Lücken identifizieren: Ermittlung von Informationslücken in der Marktdatenerhebung und Ursachenanalyse Methoden zur Datengewinnung und -aufbereitung entwickeln: Entwicklung möglicher Methoden, Datenquellen zusammenzuführen, zu harmonisieren und um Datenlücken zu schließen Marktanalyse: Exemplarische Analyse der aktuellen Marktanteile und der Wettbewerbslandschaft in der untersuchten Branche als Proof of Concept Empfehlungen erarbeiten : Zusammenstellung konkreter Empfehlungen zur Verbesserung der Marktdatenerhebung und -analyse in der gewählten Branche   Dein Profil: Laufendes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich Analytische Fähigkeiten und Interesse an Daten- und Marktanalysen Kenntnisse in quantitativer Forschung und statistischer Auswertungen Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z.B. SPSS oder R)   Wir bieten: Umfassende Betreuung und Unterstützung in dem Projekt sowie Zugang zu internen Daten und Ressourcen Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu sammeln. Eine positive Fehler- & Feedbackkultur, die dir ermöglicht Dinge und Herangehensweisen auszuprobieren. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten      

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • SPSS
  • R
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Berufserfahrung

  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Business Intelligence
  • IT Consultant

Sprachkenntnisse

  • German