Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz
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Datenmodellierer (m/w/d) – BI & Data WarehousingDatenmanagement

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    Bad Ems, Rhineland-Palatinate, Germany
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Über

Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz mit Sitz in Bad Ems ist Ihr Ansprechpartner rund um die Statistik: Als Informationsdienstleister stellen wir der Öffentlichkeit seit mehr als 75 Jahren Daten und Auswertungen zu den Bereichen Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt für Rheinland-Pfalz zur Verfügung.

Sie sind Datenmodellierer (m/w/d) und wollen die Digitalisierung der Statistik aktiv vorantreiben? Sie suchen neue Herausforderungen in einem spannenden Umfeld und möchten an IT-Projekten von hoher öffentlicher Bedeutung mitwirken?

Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Teil unseres „MATS“-Projektteams: Mit unserem Analysetool „MATS“, basierend auf Oracle Analytics, gestalten Sie leistungsfähige Datenmodelle, optimieren BI-Strukturen und entwickeln ETL-Prozesse, um passgenaue Auswertungen und Analysen für Kunden aus Verwaltung, Forschung und Politik zu liefern.

DATENMODELLIERER (M/W/D) – BI & DATA WAREHOUSING
Datenmanagement

Standort: Bad Ems | Eingruppierung: bis EG 11 TV-L | Arbeitsvertrag: unbefristet | Bewerbungsfrist: 10.08.2025


  • Konzeption und Umsetzung zentraler ETL-Prozesse zur Befüllung des BI-Systems MATS mit Oracle Analytics
  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Datenstrukturen in relationalen Datenbanken
  • Betreuung und Weiterentwicklung des Datenmanagements sowie organisatorische Planung in diesem Bereich
  • Beratung interner Fachabteilungen zu Datenmodellierung, Geheimhaltungsverfahren und BI-Prozessen
  • Erstellung von Tests und Dokumentationen für neue oder angepasste Module und Algorithmen

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor) im Bereich MINT (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, o. ä.) ODER eine IT-Berufsausbildung in Kombina­tion mit mehrjähriger, einschlä­gi­ger Berufserfahrung
  • Alternativ eine IT-Berufsausbildung mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen
  • Vertiefte Kenntnisse in: Oracle Analytics und verwandten BI-Tools; SQL, PL/SQL und relationalen Datenbanken; Modellierungswerkzeugen und Entity-Relationship-Modellen
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Teamfähigkeit sowie eine selbständige, sorgfältige und präzise Arbeitsweise
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum ist von Vorteil
  • Gute Kenntnisse der Amtssprache Deutsch in Wort und Schrift

  • Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
  • Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
  • Zukunftssicherer Arbeitgeber
  • Home-Office (anteilig)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

TITL1_DE

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Oracle
  • SQL
  • Scrum
  • SQL
  • Scrum
  • Bad Ems, Rhineland-Palatinate, Germany

Berufserfahrung

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Data Analyst

Sprachkenntnisse

  • German