Scientifique de données

Bell

Toronto, Ontario, Canada

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Principales responsabilités Développer des applications basées sur l’IA : Écrire du code Python propre et robustes pour créer des outils internes et des assistants d’IA. Vous tirerez parti de l’intelligence artificielle générative (IA générative) (LLM) et des modèles d’apprentissage automatique existants pour résoudre des problèmes d’affaires concrets. Prototypage rapide : Utiliser des outils comme Streamlit pour transformer rapidement des concepts en démonstrations interactives. Vous présenterez ces prototypes aux parties prenantes, recueillerez des commentaires et itérerez rapidement pour trouver la meilleure solution. Créer et gérer des interfaces de programmation d’applications (API) : Concevoir et mettre en œuvre des interfaces de programmation d’applications (API) RESTful pour servir des modèles d’IA à d’autres applications, en veillant à ce qu’elles soient fiables et efficaces. Collaborer sur l’architecture : Participer à des discussions techniques de haut niveau. Vous contribuerez aux décisions de conception de systèmes et apprendrez à architecturer des solutions évolutives sous le mentorat de membres seniors de l’équipe. Mise en œuvre de modèles : Travailler directement avec des technologies de pointe (telles que Nano Banana, Google Imagen et Veo) pour intégrer des modèles avancés de médias et de texte dans notre environnement de production. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires de produits, les analystes de données et les ingénieurs logiciels pour traduire les exigences commerciales en implémentations techniques. Qualifications essentielles Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine technique connexe. Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en développement de logiciels ou en ingénierie de la science des données. Vous êtes à l’aise avec l’écriture de code prêt pour la production, pas seulement des scripts de recherche Maîtrise approfondie de Python et SQL. L’expérience de la création de frameworks/interfaces de programmation d’applications (API) web (par exemple, FastAPI, Flask) est essentielle. Expérience pratique de travail avec les LLM, les interfaces de programmation d’applications (API) (OpenAI, Gemini, etc. ) ou les bibliothèques d’apprentissage automatique standard. Vous savez comment prendre un modèle pré-entraîné et le rendre utile. Expérience de travail dans un environnement infonuagique (GCP est préféré, AWS/Azure est acceptable). Capacité à travailler dans un environnement agile, à communiquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques et à s’adapter aux exigences changeantes. Qualifications souhaitées Projets pratiques impliquant l’intelligence artificielle générative (IA générative) pour le texte ou les médias (génération d’images/vidéos). Familiarité avec Streamlit pour la création de tableaux de bord, ou connaissances de base en HTML/CSS/JS pour ajuster les interfaces utilisateur. Compréhension de base des pipelines CI/CD, du contrôle de version (Git) et des processus de déploiement de modèles. Français et anglais (un atout). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Toronto, Ontario, Canada

Sprachkenntnisse

French

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