XX
IQ Plus AG

Senior Full Stack Software Developer Für Ki-Assets Und Rag-Produkte (Retrieval-A

  • +3
  • +5
  • CH
    Winterthur, Zürich, Switzerland
Interesse zeigen
  • +3
  • +5
  • CH
    Winterthur, Zürich, Switzerland

Über

Aufgabe

Wir suchen für einen unserer Kunden einen talentierten Senior Full Stack Software Developer, der das Team bei der Skalierung von KI-Assets und der Entwicklung innovativer RAG-Produkte (Retrieval-Augmented Generation) unterstützt. Sie werden an der Schnittstelle zwischen modernsten LLMs, Agenten und Anwendungsentwicklung zusammenarbeiten und so zur Zukunft KI-gesteuerter Lösungen beitragen. Weiter entwickeln und warten Sie skalierbare Backend-Services mit Python und integrieren diese in LLMs, Agenten und RAG-Frameworks. Sie erstellen intuitive und reaktionsschnelle Frontend-Schnittstellen mit React.  Zudem arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gestützte Anwendungen und Lösungen zu entwerfen und zu implementieren. Sie tragen zur Entwicklung eines RAG-Produkts bei und verbessern die Skalierbarkeit von KI-Assets. und arbeiten mit neuen KI-Technologien zusammen, darunter LLMs, agentenbasierte Architekturen und App-Integrationen. 

Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung mit Python | | | Docker | LangChain | Cloud: Amazon, Azure | LLMs | RAG
  • Englisch obligatorisch
  • Agile Methodik
  • Praktische Erfahrung mit LangChain
  • Vertrautheit mit der Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen.
  • Nachgewiesene Fachkenntnisse in der Full-Stack-Entwicklung mit Python (Backend) und React (Frontend).
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten KI-/ML-Konzepten.
  • Fähigkeit, skalierbare, zuverlässige und wartungsfreundliche Softwarelösungen zu entwerfen.
  • Lernbereitschaft, Problemlösungskompetenz, Fähigkeit, Stakeholdern Sachverhalte zu erklären und zu präsentieren.
Projektdauer Ende JahrAnsprechpartner Michael Schwab ,,

jid a jit1040a jiy25a

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Python
  • React
  • Winterthur, Zürich, Switzerland

Berufserfahrung

  • Frontend
  • Fullstack
  • Machine Learning

Sprachkenntnisse

  • English